Modelling of Economic Implications of Bias in AI-Powered Health Emergency Response Systems
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摘要
本文提出一个融合健康经济学、福利经济学与人工智能的理论框架，研究AI偏见对应急医疗资源分配、健康结果和社会福利的经济影响。通过引入偏见函数，定量分析不同群体受到的影响，揭示偏见导致资源分配次优、成本和福利损失增加。框架强调效率与公平的权衡，并提出改善数据质量、算法公平性与政策干预的缓解策略，为政策制定者和技术开发者制定公平有效的AI应急系统提供理论支持 [page::0][page::3][page::5][page::7]。
