Controllable Financial Market Generation with Diffusion Guided Meta Agent
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摘要
本文提出Diffusion Guided Meta Agent (DigMA)，将条件扩散模型与具经济学先验的元代理结合，通过生成分钟级市场状态（mid-price return 与 order arrival rate）并由元代理基于CARA效用生成订单，实现对市场情景（如日收益、幅度、波动）的可控合成，实验显示DigMA在可控性与模拟真实“stylized facts”方面均优于基线，并能作为高频交易RL训练环境同时具备较高计算效率 [page::0][page::2][page::4][page::6].
