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量化模型与宏观逻辑的碰撞——行业轮动系列研究之宏观篇

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摘要

本报告结合量化模型与主观宏观逻辑,构建大类行业轮动策略。通过多维度聚类划分行业板块,并基于宏观、中观经济数据提炼政策-经济周期,利用动态聚类和周期模型相交叉验证,提升行业轮动配置精准度,实证显示交叉验证策略年化超额收益达8%以上,信息比率高达1.23,显著优于单一模型表现 [page::0][page::4][page::10][page::19][page::20]

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