`

量化择时系列一拨云散雾待月明 宏观和技术结合下的量化择时

创建于 更新于

摘要

本文结合基本面宏观指标与技术面神经网络模型,构建组合量化择时方案,通过逐步回归法与滚动学习神经网络建模,实证展示两者结合带来的择时超额收益率显著提升,模型在2000-2011年期间取得977.44%累计收益,年化24.6%超越大盘[page::0][page::9][page::18][page::20]。

速读内容

深度阅读

报告