StockGPT: A GenAI Model for Stock Prediction and Trading
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摘要
本报告介绍了StockGPT，一种基于解码器Transformer架构的自回归生成模型，训练于近百年7000万条美国股票日收益率序列。通过将连续收益率离散化成“token”，StockGPT自动学习复杂的价格模式并预测未来回报，显著优于主流价格因子和传统策略。日频和月频重平衡构建的多空组合均展现出极强的超额收益和显著α，表明生成式AI在股票定价领域具备突破人类手工策略的潜力，揭示了新的AI定价效应，为量化投资提供了创新路径 [page::0][page::3][page::9][page::12][page::13][page::14]
