Claims processing and costs under capacity constraints
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摘要
本报告研究保险理赔中的处理延迟与堆积问题，结合排队理论与保险理赔流程，提出基于处理能力约束下的理赔成本优化模型。利用负二项分布模拟申报数据的过度离散性，分析不同处理能力比例对理赔积压和成本的影响，采用循环神经网络近似关键期望值，实证展示合理配置处理能力能有效平衡理赔延迟成本和固定容量成本，实现理赔成本最小化 [page::0][page::6][page::8][page::16][page::20][page::26].
