An Improved Algorithm to Identify More Arbitrage Opportunities on Decentralized Exchanges
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摘要
本文提出一种结合了线图构建与改进的Moore-Bellman-Ford算法的新方法，用于在Uniswap V2上识别更多套利机会，涵盖套利循环和非循环路径。该方法突破了传统MBF算法每次仅能识别少数套利循环的局限，能够从任意起始代币检测套利循环并发现任意代币对之间的非循环套利路径。实证结果显示，本方法识别的套利路径数量远超MBF，最大潜在套利收益可达百万美元级别，且有效反映了Uniswap的市场效率变迁趋势。[page::0][page::1][page::4][page::5]
