HLER: HUMAN-IN-THE-LOOP ECONOMIC RESEARCH VIA MULTI-AGENT PIPELINES FOR EMPIRICAL DISCOVERY
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摘要
本文提出 HLER（Human-in-the-Loop Economic Research），一种面向实证经济学的多代理人流水线，将数据审计、统计剖析、数据感知的假设生成、计量分析、论文撰写与自动评审串联起来，并在关键节点嵌入人工决策门以防止模型幻觉与不可行命题。实验在三套数据上进行（共14次流水线运行），结果显示基于数据审计的假设生成可行率为87%，显著高于无约束生成的41%，且端到端完成率为86%，平均每次流水线API成本约为$0.8–$1.5，证明了人机协作流水线在可扩展实证研究中的可行性与成本优势 [page::0]
