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商品 CTA 量化策略跟踪

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摘要

本报告系统跟踪国内商品期货市场的CTA量化策略表现,涵盖Dual Thrust、ATR、RBreaker日内交易策略,产业链及跨期套利策略,以及基于隐马尔科夫模型的日间择时策略。报告详细披露各策略的交易记录、累计收益、夏普比率、最大回撤等关键绩效指标,展示橡胶R-Breaker策略累计收益达31.51%,炼焦产业链套利累计收益29.03%,以及焦炭HMM择时策略3倍杠杆下累计收益329.78%。策略历史回测部分说明各策略稳健的收益增长和风险控制能力,为CTA策略的实盘应用提供有力数据支持[page::0][page::4][page::6][page::7][page::11][page::13][page::17][page::23]

速读内容


日内交易策略表现汇总 [page::4][page::5][page::6]


  • Dual Thrust策略:螺纹钢累计收益9.69%,橡胶17.04%,白糖亏损22.90%,夏普比率橡胶1.57最佳。

- ATR策略:橡胶累计收益27.23%,白糖亏损18.49%,橡胶夏普比率2.18,表现优。
  • RBreaker策略:橡胶累计收益31.51%,最大回撤6.66%,夏普比率2.84,收益风险表现领先。


产业链套利策略表现 [page::7][page::8][page::9][page::15]



| 指标 | 炼焦产业链 | 甲醇制PP | 鸡蛋产业链 | 螺纹钢产业链 |
|--------------|------------|----------|------------|--------------|
| 累计收益率 | 29.03% | -7.49% | -6.12% | 15.21% |
| 年化收益率 | 56.73% | -12.94% | -10.94% | 29.65% |
| 夏普率 | 3.22 | -0.66 | -0.73 | 1.38 |
| 最大回撤 | -3.82% | -19.7% | -13.29% | -7.63% |
| 交易次数 | 7 | 11 | 7 | 6 |
| 胜率 | 66.67% | 40% | 14.29% | 50% |
  • 炼焦套利策略表现最佳,累计收益和夏普率均显著领先。

- 甲醇制PP及鸡蛋套利表现不佳,处于亏损区间。
  • 各产业链套利交易次数有限,胜率跨品种差异显著。


跨期套利策略统计与表现 [page::10][page::11][page::21][page::22]


  • 期镍、锌、铝跨期套利累计收益分别为0.83%、-1.73%、-0.52%。

- 统计指标显示镍套利夏普率较高(3.1),锌和铝则较低。
  • 跨期套利策略胜率在60%以上,表明具有一定的稳定盈利能力。


HMM日间择时策略回测 [page::11][page::12][page::23]


  • 以RC和ROC因子为基础的隐马尔科夫模型,在螺纹钢和焦炭上回测,3倍杠杆。

- 焦炭RC因子策略表现最优,累计收益329.78%,夏普比率13.79,预测准确率约58.65%。
  • 螺纹钢策略收益较低且负夏普,表现欠佳,显示品种间策略适用性存在差异。


CTA策略核心构建方法及历史表现摘要 [page::13][page::16][page::17]

  • Dual Thrust策略基于价格突破上下轨(依据N日最高、最低、收盘价计算)进行多空操作。

- ATR策略利用平均真实波幅设计突破通道,日内收盘平仓。
  • RBreaker策略根据前一交易日关键价位计算,结合趋势与反转信号进行交易。

- 三大日内策略历史回测显示策略长期稳健增长,橡胶和白糖表现尤为突出。

深度阅读

商品CTA量化策略跟踪研究报告详尽分析



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一、元数据与概览


  • 报告标题:《商品 CTA 量化策略跟踪》

- 发布机构:上海东证期货有限公司东证衍生品研究院
  • 发布日期:2017年7月24日

- 分析师团队:李晓辉(高级分析师,金融工程)、田钟泽(分析师,金融工程)、罗鑫明(分析师,金融工程)
  • 研究主题:本报告聚焦于国内商品期货领域的多种量化交易策略的实盘跟踪与回测表现,包括日内交易策略(Dual Thrust、ATR、R-Breaker)、产业链套利、跨期套利及日间择时策略(隐马尔科夫模型HMM)。重点分析了各策略在螺纹钢、橡胶、白糖等品种上的表现及产业链相关套利的盈亏情况,以及策略的风险收益情况。


核心论点与结论
  • 今年以来,橡胶品种上的R-Breaker策略表现最为优异,累计收益率达31.51%,最大回撤率仅6.66%。

- 产业链套利中,炼焦产业链套利策略效果显著,累计收益率29.03%,夏普率高达3.22,表现最佳。
  • 日间择时策略中的HMM模型对焦炭的RC因子进行了3倍杠杆操作,累计收益率高达329.78%,预测准确率也达到58.65%。

- 白糖相关策略近期表现较差,普遍呈现亏损。
  • 综合来看,不同策略和品种表现差异较大,且风险控制效果良好,策略均具备较好风险收益比。


本报告传递的主要信息是通过量化模型对期货市场进行系统化交易,可以实现超越简单买卖的稳定盈利,尤其是在橡胶和炼焦产业链套利领域表现突出,值得投资者高度关注及深度应用。[page::0,4,6,11]

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二、逐节深度解读



2.1 日内交易策略本周表现



2.1.1 Dual Thrust策略


  • 概要:Dual Thrust策略核心为设置Buyline和Sellline两条价格轨道,通过突破信号进行开仓和平仓操作,常用于短线波段。

- 本周交易记录(图表1):螺纹钢和橡胶本周均无交易,白糖存在3笔交易,交易形式包括收盘和平仓及止损,显示白糖策略活跃但表现不佳。
  • 净值走势(图表2):从年初开始,螺纹钢和橡胶的净值曲线较为稳定并呈现上升趋势,白糖净值持续下跌,提示该策略对白糖市场适应性差。

- 业绩统计(图表3-5补充数据):
- 螺纹钢累计收益9.69%,年化19%,最大回撤14.76%。
- 橡胶累计收益17.04%,夏普比率1.57,最大回撤10.06%。
- 白糖累计亏损22.9%,夏普比率-2.57,最大回撤高达24.73%。
  • 结论:Dual Thrust策略在橡胶和螺纹钢上表现良好,收益风险比相对平衡;而白糖则表现不佳且波动风险较大。[page::4,5]


2.1.2 ATR策略


  • 概要:ATR策略基于平均真实波幅突破机制,利用价格波动幅度确定买卖通道。

- 本周交易记录(图表4):橡胶无交易,白糖仅有一次开平仓。
  • 净值走势(图表5):橡胶净值大幅上涨,白糖净值呈现持续下跌趋势。

- 业绩统计(图表6):
- 橡胶累计收益27.23%,夏普率2.18,最大回撤7.01%。
- 白糖累计亏损18.49%,夏普率-3.02,最大回撤20.1%。
  • 结论:ATR策略在橡胶表现出优异的盈利能力及风险控制,而白糖市场环境下该策略表现不佳,亏损严重,风险较高。[page::5]


2.1.3 R-Breaker策略


  • 概要:R-Breaker基于前日价格数据计算关键价位,结合反转和突破信号进行交易。

- 本周交易记录(图表7):橡胶本周无交易。
  • 净值走势(图表8):橡胶年初至今净值显著上涨,反映出持续良好表现。

- 业绩统计(图表9):累计收益率高达31.51%,夏普率2.84,最大回撤6.66%,胜率48.84%,倍盈利比2.04,风险收益比突出。
  • 结论:R-Breaker策略在橡胶上表现最佳,收益稳定且波动控制较好,为今年表现最优的日内策略之一。[page::6]


2.2 套利策略本周表现



2.2.1 产业链套利


  • 炼焦产业链套利(图表10、35):净值稳步上升,最大回撤小,累计收益达29.03%,夏普率3.22,表现优异。

- 甲醇制PP套利(图表11、33):最近表现不理想,累计收益-7.49%,夏普率-0.66,有较大回撤。
  • 鸡蛋产业链套利(图表12、31):无交易信号,累计收益-6.12%,亏损幅度有所控制。

- 钢厂利润套利(图表13):本周无交易信号,累计收益15.21%,表现尚可。
  • 产业链套利整体统计(图表15):炼焦套利胜率最高(66.67%),盈亏比高达15.76,资产利用效率极佳。甲醇制PP与鸡蛋套利亏损显著,建议观望。[page::7,8,9]


2.2.2 跨期套利


  • 策略机制:利用不同到期月份期货合约价差的均值回复特性,构建布林通道交易规则,实现价差套利。

- 本周交易(图表16):镍无交易,锌和铝进行了换月平仓操作。
  • 业绩统计(图表17):镍虽收益不高,但夏普率为-0.53,有较大回撤。锌和铝表现不佳,年化收益率分别为-3.14%和-0.95%,夏普率均为负。

- 历史净值走势(图表18):镍较稳定缓慢上升,锌和铝近年表现波动较大,近期净值有所波动。
  • 结论:跨期套利整体收益一般,镍表现相对稳健,锌和铝则需加强风险控制。[page::9,10]


2.3 日间策略本周表现 — HMM择时预测


  • 模型说明:采用隐马尔科夫模型基于特征因子(RC、ROC)进行多品种期货的趋势预测,结合三倍杠杆与相对止损。

- 本周交易记录(图表19-21):螺纹钢和焦炭均有多次开平仓操作,焦炭特别是RC因子表现突出。
  • 净值走势(图表20):焦炭RC因子表现超强,净值大幅攀升,而螺纹钢表现平平甚至回撤。

- 业绩统计(图表21-22):焦炭RC累计收益329.78%,年化1484.29%,夏普率13.79,最大回撤35.76%,表现极为突出;螺纹钢策略收益负面,最多亏损超过70%。预测准确率焦炭RC达到58.65%,是唯一超过50%的因子。
  • 结论:HMM策略对焦炭择时能力强,适合放大杠杆操作;螺纹钢方向性预测效果较差,需谨慎应用。[page::11,12]


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三、图表深度解读



Dual Thrust策略系列图表


  • 图表1显示本周白糖有3次交易操作,而螺纹钢、橡胶无交易,表明策略对不同品种触发条件不同。

- 图表2日度净值曲线,螺纹钢和橡胶均保持稳步微涨趋势,白糖整体呈下跌。日内Dual Thrust策略对橡胶表现更为有利。
  • 图表3、5统计量显示橡胶策略夏普比率达到1.57,净收益17.04%,风险较低。反观白糖夏普比率为负,风险较大。收益/最大回撤比为橡胶3.43,说明单位风险报酬较高。

- 这组图表综合反映Dual Thrust策略在橡胶及螺纹钢市场的优势,以及白糖市场的适用性不足。[page::4,5]

ATR策略图表解读


  • 图表4交易记录中,橡胶无交易,白糖仅一笔,显示当周信号稀少。

- 图表5净值走势,橡胶净值持续大幅上涨,达1.3-1.35倍,说明收益显著;白糖净值持续下跌,且下跌幅度较大。
  • 图表6统计指标,橡胶策略累计收益高达27.23%,夏普率2.18;白糖持续亏损,收益最大回撤比为负,风险较高。

- 由此可推断ATR策略适合波动较明显市场环境,橡胶行情更有利,白糖市场风险控制差。[page::5]

R-Breaker策略图表解析


  • 图表7本周无交易记录,但不影响历史表现。

- 图表8净值走势连续攀升,表现优异,净值最高接近1.35倍。
  • 图表9性能指标,年化收益率高达67.38%,夏普比率2.84,最大回撤6.66%,显示策略收益稳定且风险较低。胜率接近49%,盈亏比2.04提高获利效率。

- 图表显示R-Breaker策略具备坚实的盈亏控制和收益创造能力,尤其在橡胶品种表现最佳。[page::6]

产业链套利图表分析


  • 图表10-13周表现分别展示炼焦产业链、甲醇制PP、鸡蛋和钢厂利润套利的净值及回撤。炼焦产业链净值稳步上升,回撤控制良好;甲醇制PP和鸡蛋套利则净值波动较大,最近趋于下滑;钢厂利润套利近期无交易信号。

- 图表15汇总指标炼焦套利表现优异,年化收益56.73%,夏普3.22,最大回撤仅3.82%,盈亏比15.76;甲醇制PP和鸡蛋套利表现不佳,均为负收益。
  • 表明产业链套利中炼焦链优势明显,盈利相对稳定。[page::7,9]


跨期套利图表解读


  • 图表16交易记录显示本周无实际交易,仅完成换月平仓动作,说明该套利策略依赖特定市场机会。

- 图表17显示截止2017年7月17日跨期套利各品种表现:镍累计0.83%收益,锌和铝分别亏损1.73%和0.52%,夏普比率均为负,风险较大。
  • 图表18净值走势显示镍跨期套利净值有小幅波动上升,锌和铝趋势较弱。

- 结论是跨期套利整体表现平平,镍品种表现相对稳健。套利机会依赖期货合约活跃度及市场结构。[page::9,10]

HMM择时预测图表解读


  • 交易记录详尽:多次开仓平仓,涵盖螺纹钢ROC和RC因子及焦炭对应因子,体现对市场多状态变化捕捉能力。

- 图表20净值走势显著显示焦炭RC策略净值急剧增长,远超其它策略。
  • 图表21-22统计显示,焦炭RC累计收益329.78%且年化达1484.29%,夏普比率高达13.79,最大回撤35.76%,胜率近48%,预测准确率58.65%,整体极为优秀。

- 螺纹钢则收益大幅负面,最高亏损近80%,风险极大。
  • 这一模型预测性能显示该方法对焦炭品种有较强择时能力,但对螺纹钢适用性差。[page::11,12]


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四、估值分析



本报告重点为策略表现和回溯测试,不涉及具体上市公司估值,因此没有直接的估值分析环节。但从策略角度涉及的金融工具估值方法可视为:
  • 套利策略基于价差均值回复原理,类似统计套利思想,通过构建价差布林通道实现买卖信号,属于均值回复模型,估值依赖统计参数(均值、标准差)、价差动态变化。

- 日内交易策略(Dual Thrust、ATR、R-Breaker)基于技术指标设定买卖界限,间接反映价格行为和波动率估值,结合止损止盈设置权衡收益与风险比率。
  • HMM择时策略通过隐状态序列预测潜在市场趋势,结合概率模型估计策略期望收益,评估策略统计优势。


策略的风险收益及净值走势体现了输入参数选择(如ATR周期、布林通道宽度、隐状态数、预测窗口等)对表现的影响,详细调参及敏感性分析则未显式披露,但报告中均归纳了指标如夏普率、最大回撤等作为风险调整收益衡量。[page::13~23]

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五、风险因素评估


  • 策略表现波动风险: 部分策略如白糖相关日内ATR及Dual Thrust策略连续亏损,且回撤较大,表明市场结构和波动率对策略影响显著,存在策略失效风险。

- 市场流动性和活跃度风险: 跨期套利策略中镍品种持仓周期短,部分月份合约流动性不足,存在无法及时平仓的风险。
  • 模型预测风险: HMM模型在螺纹钢品种上效果显著不佳,亏损严重,说明模型对不同品种的预测能力有显著差异,存在模型适用性风险。

- 杠杆风险: 部分策略采用3倍杠杆操作,虽然放大收益同时放大风险,尤其是在波动剧烈、预测错误时,回撤风险急剧增加。
  • 回测与实盘差异风险: 报告中明确假设无滑点,实际交易往往存在滑点和交易成本,实际收益可能低于回测。

- 宏观及政策风险: 商品期货受宏观政策、供需基本面变化影响大,突如其来的政策调整可能导致策略失效。

缓解策略未局部提及,但基于多策略组合及分散品种,能够潜在降低整体风险。[page::0~12,16,24]

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六、批判性视角与细微差别


  • 策略表现存在较大分歧,尤其白糖相关策略呈现持续亏损,暴露出模型对部分品种的适用性不足。

- HMM模型虽在焦炭表现突出,但螺纹钢亏损严重,反映模型可能存在过拟合、选取特征不足或市场环境适应性差问题。
  • 报告中模型参数及交易成本假设有限,未充分讨论滑点、手续费和实际执行障碍,可能导致预期收益偏高。

- 跨期套利策略表现较弱,夏普率为负,且交易次数较少,提示其稳定性和持续盈利能力有限。
  • 关于止损策略,报告中描述简略,对止损精细参数及其对策略表现的影响讨论不足。

- 各策略表现区域属性未详细展开,例如是否适用于极端行情或震荡市,建议进一步补充。
  • 尽管报告呈现多策略表现,但缺少针对如何构建多策略组合的整体优化分析。


总体而言,报告专业严谨,但缺少部分策略风险的深入剖析及实盘执行难点讨论,需予以注意。[page::4~12,16~23]

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七、结论性综合



本报告系统回顾了多类商品期货量化交易策略的近期表现,结合历史回测数据深入解析其风险收益特征:
  • 日内交易策略中,R-Breaker策略在橡胶品种上表现尤为优异,累计收益31.51%,夏普率2.84,最大回撤6.66%,是今年表现最为稳定的策略之一。Dual Thrust和ATR策略在橡胶也表现良好,收益率分别达17.04%和27.23%。相比之下,白糖相关策略整体亏损且波动较大,风险较高。(图表1-9)
  • 产业链套利策略中,炼焦产业链套利表现最为突出,累计收益29.03%,夏普率3.22,最大回撤3.82%,盈亏比高达15.76,表明了其极佳的风险调整盈利能力。甲醇制PP和鸡蛋产业链套利表现一般或亏损,钢厂利润套利尚可但本周无交易信号。(图表10-15, 35-36)
  • 跨期套利整体收益水平较低,镍品种保持小幅正收益,锌和铝为负收益,但回撤均受到控制,适合低波动套利。夏普率负值暗示策略表现尚需改进。(图表16-18, 37-40)
  • 日间择时策略中,基于隐马尔科夫模型的焦炭RC因子策略表现极其优异,累计收益329.78%,年化达1484.29%,夏普率达13.79,预测准确率58.65%。该策略表现远优于其他品种及因子,显示出其在焦炭市场的强大择时能力和杠杆应用潜力。螺纹钢相关策略则表现负面,需谨慎采用。(图表19-23,41-42)
  • 各策略的细节设计如参数选择、止损设置、交易次数及盈亏比均体现了良好的风险管理机制,同时多策略的互补性有助于实现组合风险平衡。
  • 报告通过大量图表数据详实支持分析,体现东证期货研究院专业的量化研究水平及对市场微观结构的深刻理解。
  • 风险方面,策略对不同品种适应性存在显著差别,执行时需留意模型预测误差、市场流动性与滑点、杠杆风险等。


综上,报告明确指出橡胶R-Breaker策略及炼焦产业链套利为当前最优表现策略,焦炭HMM择时策略拥有极强收益表现潜力,其他策略均需结合市场条件审慎操作。投资者可以基于报告提供的策略表现统计及风险指标有针对性地进行量化投资布局,提升决策科学性。[page::0~25]

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重要图表示例



Dual Thrust策略净值走势

图表2:Dual Thrust策略螺纹钢、橡胶和白糖年初至今的日度净值走势,显示橡胶、螺纹钢呈现稳步上升趋势,白糖持续下滑。

ATR策略净值走势

图表5:ATR策略橡胶和白糖净值走势,橡胶上涨明显,白糖下跌持续。

RBreaker策略净值走势

图表8:RBreaker策略橡胶年初至今净值稳健上涨,收益显著。

炼焦产业链套利净值走势

图表35:炼焦产业链套利净值持续上扬,回撤小,风险控制良好。

HMM择时预测净值走势

图表20:HMM择时预测焦炭RC因子极佳的日度净值表现,收益远超其他策略。

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综上所述,本报告详尽展示了基于多策略、多品种的量化交易系统性能,为从业者提供了实用的风险收益衡量及优化方向,尤其橡胶和焦炭几个细分市场的量化策略表现亮眼,建议投资者重点关注与深入研究。

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