基于卷积神经网络的股价走势AI 识别与分类
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摘要
本报告提出基于卷积神经网络（CNN）对标准化价量数据图表进行建模，预测未来股价走势，克服传统时序模型识别形态的不足。构建了I20R20、I20R5因子，覆盖全市场及多个子板块，实证回测显示因子具有显著分档收益和超额年化收益，证明图表化价量数据的形态特征对股价预测有较强作用。该策略具有潜在失效风险，需关注市场环境变化 [page::0][page::5][page::12][page::16][page::20][page::36]。
