Beta猎手系列之四：如何利用ChatGPT解析卖方策略观点并构建行业轮动策略？
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摘要
本报告深入分析了GPT-4在解析卖方策略团队月度报告中的行业观点任务中的应用，结合Prompt工程优化文本输入，实现对行业配置的情感倾向打分。基于16家主流卖方策略团队构建行业打分因子，并针对表现最优团队筛选出GPT精选配置因子，后者能显著提升行业轮动策略的IC值和收益表现，最终实现月度行业轮动，年化超额收益率达9.63%，验证了GPT辅助行业观点挖掘及因子构建的可行性与有效性 [page::0][page::11][page::18][page::21][page::22].
