量化新闻情绪， 把握投资先机
创建于 更新于
摘要
本报告基于BERT深度学习模型提取新闻文本中的情绪信息，构建市场情绪指标并验证其对股指短期波动的预测能力。情绪指标显示出领先性和显著性，情绪变化量可用于辅助短期风险预警。此外，利用情绪指标构建的杠杆增强策略在历史上表现优异，实现显著超额收益。同时，情绪热度指标在科技板块热点发现中效果突出，验证了另类数据在投资中的实际应用价值 [page::3][page::8][page::13][page::14][page::18][page::20][page::21][page::23]
