Causality analysis of electricity market liberalization on electricity price using novel Machine Learning methods
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摘要
本论文旨在通过新颖的因果机器学习方法，分析美国电力市场自由化对电价的因果影响。研究对比了多种机器学习和统计模型，发现DeepProbCP框架表现最佳，揭示市场自由化及个体电力供应商进入导致短期电价约7%的下降，强调因果推断在能源政策评估中的价值，为政策制定提供数据支持[page::0][page::1][page::10][page::20][page::21]。
