Behavioral Economics of AI: LLM Biases and Corrections
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摘要
本论文系统测试多家主流大语言模型（GPT、Claude、Gemini、Llama）在认知心理学与实验经济学设计的问题上的表现，发现：对于偏好类问题（risk/time preferences），模型越先进/越大越倾向于“人类式”的非理性回答；而对于信念类问题（概率/预测），模型越先进/越大越趋近于理性答案；此外，通过“理性投资者”角色提示可在小幅上提升理性回答，但更详细的指令或知识补充有时反而削弱理性表现 [page::2][page::3][page::24][page::28].
