Alpha-R1: Alpha Screening with LLM Reasoning via Reinforcement Learning
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摘要
本文提出 Alpha‑R1：一种将金融语义理解与强化学习结合的因子筛选框架，利用 LLM 对因子经济逻辑与实时新闻进行推理、语义门控并通过基于市场回测的 GRPO 优化策略，从而显著提升因子在不同市场政权下的稳健性与风险调整后回报；实证在 CSI‑300 与 CSI‑1000 上均显著优于传统 ML 与基线 LLM（如 Qwen3‑8B、Claude 等）[page::0][page::6].
