Retrospective Economic Evaluation of Group Testing in the COVID-19 Pandemic

创建于 2026-04-01T08:48:13.915300+08:00 更新于 2026-04-01T09:01:40.901573+08:00

摘要

本文提出一套结合确定性测试成本与基于收入的停工经济损失的数学模型，并通过混合蒙特卡洛实验评估多阶段组检（GT）算法在德国COVID-19期间的经济成本，结果表明若纳入收入损失，最优算法选择从长流程（更多阶段）转向阶段更短、隔离时间更少的算法，且仅考虑确定性成本会系统性低估总经济成本 [page::0]

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