Generative AI Availability, Grades, and Student Satisfaction at a Large University
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摘要
本研究以美国大型公立大学（2015–2025，156,135名学生、87,936门课程）为样本，利用课程大纲与行政数据，采用差分中差分设计检验ChatGPT发布后GenAI可用性对成绩与学习满意度的影响，聚焦GenAI易感性与评估结构之间的关系以及COVID-19对结果的混淆。结果显示，GenAI可用性对总体成绩及低先前表现学生的影响并不显著；自我理解的影响也不显著，只有在将疫情效应视为短暂性时，学习兴趣才呈现小幅提升。将疫情效应与GenAI效应分离后，结论变得更为保守，即GenAI尚未显著削弱成绩信号或满意度相关的课程评估功能。 [page::1][page::24][page::21]
