A novel k-generation propagation model for cyber risk and its application to cyber insurance
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摘要
本文提出了一种基于树形网络的路径k代传播模型，结合节点安全异质性和起源位置影响，精确计算局部及总体网络风险损失的数学期望与方差。模型利用贝叶斯网络d-分离简化多路径风险传播的联合概率分布，提供闭式解，有助于网络安全保险的精确定价。数值实验验证安全水平和起源位置对风险传播概率和聚合损失的显著影响，为风险管理和保险定价提供有力工具 [page::0][page::3][page::5][page::9][page::15][page::16][page::18][page::19][page::20]
