机器学习之贝叶斯文本分类算法的实现：--大数据研究之指标构建
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摘要
本报告基于朴素贝叶斯文本分类算法构建新闻情绪指数，通过对2014年至2016年个股新闻的情绪正负面分类与加权，构建日新闻情绪指数并分析其与市场行情的同步性；研究涵盖数据采集、存储、分析及指标构建，覆盖主板、中小板及创业板情绪指数，验证情绪指数能较好反映市场走势，为后续量化策略应用提供数据支持[page::0][page::4][page::10][page::15][page::16][page::17][page::18][page::19].
