VIX 已先行释放回暖情绪, $15\%$ 的贴水还能维持多久?
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摘要
本报告深入分析了2025年中国股指期货市场基差变化及分红对合约基差的调整,结合VIX和SKEW指数,揭示波动率市场系统性风险释放与情绪回暖。基差贴水虽扩大但存在分红收敛阻力,对冲策略持续获得正收益,期现对冲回测显示稳健表现,报告为投资者提供风险与收益平衡的参考依据 [page::0][page::1][page::3][page::6][page::7][page::11][page::12]。
速读内容
基差与分红预测分析 [page::0][page::1][page::2][page::3]
- 截至2025年6月6日,中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位分别预测为76.77、70.06、55.61、57.83。
- 基差调整后,IC、IF、IH、IM当季合约年化基差分别为-10.13%、-2.52%、0.21%、-15.19%。分红对基差存在显著影响,且基差贴水整体扩大。

- 各指数合约分红点位季度递增趋势明显,基差分析剔除分红因素得到更准确的期货价格关系。
期现对冲策略回测表现 [page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]
- 回测区间为2022年7月22日至2025年6月6日,期现对冲策略采用70%现货+30%期货空头的资产配置。
- 中证500期现对冲策略年化收益分别为当月连续对冲-2.65%、季月连续对冲-1.77%、最低贴水策略-0.74%,均优于指数-3.03%;波动率和最大回撤显著低于指数水平。
| 指标 | 当月连续对冲 | 季月连续对冲 | 最低贴水策略 | 指数表现 |
|------|--------------|--------------|--------------|----------|
| 年化收益 | -2.65% | -1.77% | -0.74% | -3.03% |
| 波动率 | 3.91% | 4.81% | 4.73% | 21.43% |
| 最大回撤 | -7.51% | -8.34% | -7.97% | -31.46% |

- 沪深300、上证50和中证1000期现对冲策略表现类似,最低贴水策略均表现最好,尤其沪深300实现正向收益和较低波动。
- 持仓与成交量变动提示市场活跃度有所波动,但整体对冲策略风险控制有效。
VIX与SKEW指数分析揭示市场情绪 [page::0][page::1][page::10][page::11][page::12]
- 2025年6月6日,30日上证50VIX、沪深300VIX、中证500VIX、中证1000VIX分别为17.19、16.45、22.33、22.89,均处于2024年低位(30%-20%分位以下),显示系统性风险持续释放。
- VIX期限结构反转为正向倾斜,表明短期波动率高于远期,市场情绪回暖。
- SKEW指数反映尾部风险预期,沪深300SKEW降至77%分位,上证50SKEW跌至42%分位,表明极端下跌担忧减弱,中证500、1000仍高位运行。


- 波动率与偏度指标共同指向市场风险逐步释放,未来贴水持续扩大存在较大阻力。
期权市场专业投资者行为及信号价值 [page::10][page::11]
- 期权市场专业参与者比例较高,VIX与SKEW提供了丰富的投资情绪与风险预警信息。
- 期权隐含波动率期限结构清晰,投资者对不同期限的波动预期分层,利于风险管理和投资决策。
深度阅读
《VIX已先行释放回暖情绪,15%的贴水还能维持多久?》报告深度分析
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1. 元数据与概览
- 报告标题:《VIX已先行释放回暖情绪,15%的贴水还能维持多久?》
- 作者:于明明,崔诗笛,孙石
- 发布机构:信达证券研究开发中心
- 发布日期:2025年6月7日
- 研究主题:聚焦中国股指期货市场(中证500、沪深300、上证50、中证1000)波动率指数(VIX)、基差走势、分红预估对基差的影响及量化对冲策略表现,同时分析期权市场隐含的市场情绪指标SKEW。
核心论点:
- 当前小盘股指数期货(如中证1000)的基差贴水深达15%,基差贴水虽在扩大但受到分红及市场情绪变化的制约;
- VIX指数与SKEW指标双双下降,表明市场系统性风险在消退,风险情绪已先行回暖;
- 采用调整分红因素修正后的基差指标,结合对冲策略回测显示基差贴水阶段性波动,贴水策略仍能带来正收益,但贴水扩大阻力较大;
- 指数成分股分红对期货合约基差有实质影响,分红影响未来基差走势;
- 期权市场的隐含波动率和偏斜指数提供市场风险情绪的领先信号。
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2. 深度章节解读
2.1 市场基差与贴水状况概述
- 关键论点:截至2025年6月6日,IC(中证500)、IF(沪深300)、IH(上证50)、IM(中证1000)当季合约基差贴水情况分别为-10.13%、-2.52%、0.21%、-15.19%。相比历史百分位,IC和IM处于较低分位(IC在5%分位,IM在2.1%分位),意味着基差处于历史较低水平,贴水较深[page::0]。
- 逻辑依据:基差反映期货价格与现货价格的差异,贴水扩大意味着期货价格相对现货被低估,可能由市场避险情绪、资金成本、分红预期等因素影响。
- 关键数据点:各合约分红点位的准确预估是调整基差的关键,2025年预估分红点位分别为:中证500约为76.77点、沪深300约70.06点、上证50约55.61点、中证1000约57.83点[page::0,1]。
- 分红对基差的修正意义:基差需扣除未来分红影响,否则会误判期货相对现货的真实价差。报告采用分红调整的年化基差指标,剔除分红因素影响,得到更客观基差数值[page::2,3]。
2.2 分红预测与基差年化修正解析
- 预估模型:基于信达金工的研究方法,通过聚源和同花顺iFinD数据库,结合成分股分红公告,预测未来一年各指数分红点位,具体分解到各期货合约期限。
- 图表解读:图表1-8清晰展示分红点位沿时间的累积曲线及具体数值,分红在短期内集中释放(尤其是7月至9月间多集中分红期)。分红占比对期货基差有直接拉动效应(分红提升指数相关点位,拉低期货基差)[page::2,3]。
- 基差年化处理:报告采用公式将实际基差加回未实现分红,再按剩余合约天数折算年化基差,确保基差数据具有可比性和敏感性。
- 案例说明:例如,IC当季合约调整后基差贴水约10.13%,虽然较历史偏低,实际是分红高峰期影响拉低基差[page::3]。
2.3 期货合约持仓与成交情况
- 持仓成交走向:包括IC、IF、IH、IM四大股指期货合约持仓额、持仓量及成交量数据,均显示成交量较前期有所下降,持仓量也有下滑趋势,显示参与热度有所减少。
- 图表示意:图表10至图表20分别展示中证500、沪深300、上证50、中证1000不同指标,图表中持仓额及成交量的走势与指数走势有一定正相关关系,间接反映市场活跃度及资金流向[page::4,5,6]。
2.4 期现对冲策略回测分析
- 策略框架:报告基于2022年7月至2025年6月数据,设计两类对冲策略:
- 连续对冲策略:按照合约到期平仓换仓,覆盖全部期限。
- 最低贴水策略:选择年化基差贴水最低的合约进行对冲,定期调仓,并设置持仓最低期限。
- 假设条件:现货端持有对应全收益指数70%资金,期货空头用30%,不计手续费和交易摩擦。
- 策略表现:
| 指数 | 策略类型 | 年化收益 | 波动率 | 最大回撤 | 净值(截至)| 2025年初收益 |
|------------|------------|------------|-----------|-----------|-------------|--------------|
| 中证500 (IC) | 最低贴水策略| -0.74% | 4.73% | -7.97% | 0.9792 | 0.04% |
| | 当月连续 | -2.65% | 3.91% | -7.51% | 0.9264 | -2.82% |
| 沪深300(IF)| 最低贴水策略| 1.46% | 3.19% | -4.06% | 1.0421 | 0.85% |
| | 当月连续 | 0.63% | 3.05% | -3.95% | 1.0181 | -0.53% |
| 上证50(IH) | 季月连续 | 2.11% | 3.59% | -3.75% | 1.0613 | 1.19% |
| | 最低贴水策略| 1.83% | 3.18% | -3.91% | 1.0529 | 1.17% |
| 中证1000(IM)| 最低贴水策略| -3.46% | 5.61% | -11.11% | 0.9006 | -1.81% |
- 分析说明:整体策略在市场下跌期表现优于标的指数(标的指数年化收益均为负,波动率高且最大回撤深),低贴水策略表现优于连续对冲,尤其在沪深300、上证50表现相对较好。中证500、中证1000市场风险较大,表现稍差但仍有一定防御能力[page::7,8,9,10]。
- 本周期现对冲收益:本周基差均有所扩大,期现对冲策略获得正收益,展现策略基差敏感性的优点。
2.5 期权市场VIX与SKEW指数剖析
- VIX(波动率指数):
- 信达金工开发的Cinda-VIX反映各主要股指期权市场预期波动水平。
- 2025年6月6日,上证50及沪深300的30日VIX分别为17.19和16.45,跌破2024年30%分位;中证500、1000VIX降至20%分位以下,表明波动率大幅下降,市场风险预期减弱[page::1,10,11]。
- VIX期限结构完成反转,由之前的“近高远低”变为正向倾斜,说明近期市场风险高点消退,远期风险预期升高,风险情绪正在修复。
- SKEW(波动率偏斜指数):
- 反映隐含波动率的结构形态,捕捉市场对尾部风险特别是大幅下跌风险的预期。
- 截至6月6日,上证50SKEW为97.52,沪深300SKEW为101.86,显示沪深300市场尾部风险预期仍较高,但较历史高点已明显回落。
- 中证500、1000SKEW仍较高,在80%以上分位,说明中小盘股票期权市场结构性尾部风险压力依然存在[page::1,11,12]。
- 图表解析:
- 图表29-33展示各指数不同期限的VIX走势,呈现典型的波动率事件反应与回落过程。
- 图表34显示SKEW的历史变动情况,虽然近期有所回落但未彻底消除风险预期[page::11,12]。
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3. 估值与策略分析
本报告主要采用基差年化调整模型对股指期货价差进行分析,结合期现对冲回测策略,评估基差贴水带来的潜在收益机会。估值分析体现在:
- 分红调整后的基差计算考虑了未来分红对期货价格的影响,提升了基差作为风险指标的准确性。
- 对冲策略估值根据基差贴水大小选择期货合约,通过回测历史数据得出基差策略的潜在收益和波动率表现。针对不同指数和合约期限,最优策略的年化收益和风险不同。
- 期权市场波动率指数作为情绪指标,VIX与SKEW的走势为投资者提供了股指期货风险溢价及风险偏好的外生输入。
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4. 风险因素评估
- 市场波动风险:本报告所有统计与模型基于历史市场行为,未来极端波动可能使模型失效。
- 分红预估误差风险:分红点位预测可能存在误差,影响基差修正的准确度,进而影响策略收益判断。
- 市场结构与流动性风险:期货与现货之间的流动性动态变化会影响基差及持仓成本。
- 策略执行风险:报告未计算手续费、滑点等实际交易成本,现实操作收益可能受限。
- 尾部风险未完全消除:报告指出中小盘指数(中证500及1000)的SKEW依然维持在较高水平,尾部风险压力仍存,需警惕突发黑天鹅事件[page::1,11,12]。
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5. 批判性视角与细节指摘
- 报告对分红调整基差的处理有效提升了基差衡量的准确性,但分红点位作为关键输入依赖历史与公告数据,存在数据延后和预测误差风险。
- 基差策略回测中不计交易成本,实际投资回报可能被侵蚀,尤其在频繁调仓的策略下更为明显。
- 对冲策略表现虽优于标的指数,但净值仍低于初始水平,意味着策略本身并非绝对多赢,且在市场大幅下跌时可能面临较大风险。
- VIX及SKEW指标反映情绪,短期内可能遭遇快速反转,风险释放并不意味着市场无风险,仍需结合宏观及基本面进行综合判断。
- 报告在风险提示中强调了模型可能失效风险,但没有进一步提供缓解策略,如动态调整参数或结合更多衍生指标的建议。
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6. 结论性综合
本报告《VIX已先行释放回暖情绪,15%的贴水还能维持多久?》通过综合运用分红调整后的期货基差计算、深度数据解读、期现对冲策略回测与期权市场波动率指标(VIX与SKEW)分析,全面揭示当前中国股指期货市场的风险定价水平及情绪演变。
- 基差方面:中证500与中证1000等小盘指数股指期货贴水持续扩大,贴水高达15%,处于历史低位,不过有较强阻力,分红实施及市场情绪改善可能限制贴水持续扩大。
- 情绪指标方面:VIX与SKEW同步回落,尤其大盘指数波动风险显著下降,表明系统性风险正在出清,市场风险偏好逐渐回暖。
- 对冲策略验证:基于2022年以来数据的对冲策略回测显示,贴水扩大的阶段策略收益表现相对稳健,最低贴水策略持有合约更优,且收益波动率和最大回撤均低于直接持有指数。
- 分红因素影响不可忽视:完整分红预估及其对基差影响的调整,有助于准确把握期货合约真实价格波动和风险溢价。
- 结构性风险仍存:中小盘指数隐含尾部风险尚未完全释放,期权市场依旧显示一定风险警示,市场参与者需保持警惕。
总结来看,当前基差贴水虽有吸引力,但已面临多重因素制约,其持续性存疑;波动率和尾部风险指标的回落先行释放风险情绪,有助于市场结构的调整和风险偏好的改善。报告建议结合分红动态和情绪指标,动态调整市场判断,严谨应对市场可能的波动。
整体而言,信达证券的本报告立场偏向于市场风险正逐步缓解,贴水可能维持但难以进一步加深,小盘股期货市场风险情绪虽改善但结构性风险仍需警惕。对冲策略作为风险管理工具依然有效,但需注意策略限制和成本影响。[page::0-13]
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附:重要图表链接示例
- 中证500分红点位预测及基差走势:


- 基差策略净值示意(中证500):

- 主要指数30日VIX走势图:

- 主要指数30日SKEW走势图:

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报告详尽引用了2024年初以来至2025年6月6日的历史行情及指数分红数据,以系统性视角为投资决策提供科学依据。