Estimating Heterogenous Treatment Effects for Survival Data with Doubly Doubly Robust Estimator
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摘要
本报告提出了一种针对左截断右删失生存数据的双重双稳健估计方法，通过两次应用双重稳健估计分别处理生存函数估计与因果效应估计，保证了估计的无偏性与效率。报告详细阐述了生存数据分析中的模型假设、参数和非参数方法、神经网络框架下的损失函数设计，并在模拟数据中展示了该方法相较传统Cox模型和神经网络模型的优势，特别适用于处理复杂的删失和截断机制，提升了平均和异质性治疗效应的估计精度 [page::0][page::16][page::19][page::20][page::27][page::28][page::29].
