“逐鹿”Alpha 专题报告 （十二）—AlphaZero：基于 AutoML-Zero 的高频数据低频化因子挖掘框架
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摘要
本报告介绍了将 Google Brain 提出的 AutoML-Zero 算法改进应用于量化因子挖掘领域的AlphaZero框架，通过量纲化处理、算子结构优化及正则化进化算法实现高效因子进化。报告展示了三个挖掘出的高频数据低频化因子，均表现出较高的IC、胜率和年化多空收益率，验证了AlphaZero在因子挖掘上的有效性及潜力，具备广泛应用前景 [page::0][page::5][page::13][page::14][page::18]。
