基本面量化系列 (5):如何量化跟踪周期性行业景气度
创建于 更新于
摘要
本报告基于行业基本面数据,构建周期性行业景气度量化模型,重点关注毛利润增速作为景气代理。结合行业逻辑与相关性分析的打分模型对周期性行业盈利预测较好,且对部分行业(石油石化、煤炭、有色金属、钢铁、建材、汽车)的超额收益有较强预测性。同时采用机器学习XGboost模型对行业景气度进行分类预测,发现其对盈利预测表现较优,但对超额收益前瞻性有限。最新观点显示周期性行业景气整体向好,为中长期配置提供参考依据[page::0][page::2][page::30][page::46].

