Using Machine Learning to Compute Constrained Optimal Carbon Tax Rules
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摘要
本论文提出了一种结合深度平衡网络与高斯过程的三步机器学习框架，系统求解具异质代理、气候风险的随机重叠世代模型中的有限制最优碳税规则。实证显示，简单的线性碳排放累积税即可带来显著社会福利提升0.42%，引入更复杂税基则边际收益甚微，凸显转移支付设计在实现代际帕累托提升中的关键作用[page::0][page::2][page::5][page::25][page::26][page::16]
