人工智能 43：因子观点融入机器学习

创建于 2025-04-25T14:20:30.728905+08:00 更新于 2025-05-19T18:36:12.806344+08:00

摘要

本文基于随机森林模型，改进机器学习模型的灵活性，引入优先分裂因子机制，使投资者可指定关键风格因子（价值、成长、质量）优先参与模型决策。通过对中证800成分股的回测，证明该方法显著提升了对应风格因子的特征重要性和选股效果，增强模型的可控性和解释性，提供构建结合机器学习的SmartBeta策略新思路（图12、图18、图24所示回测净值均显示显著超越基准）[pidx::0][pidx::3][pidx::10][pidx::14]

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