商品 CTA 量化策略跟踪
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摘要
本报告系统跟踪分析了商品期货市场典型日内CTA策略(Dual Thrust、ATR、RBreaker)、套利策略(产业链套利、跨期套利)及日间择时策略(HMM)表现。重点展示了各策略的交易记录、回测净值走势和绩效统计,ATR策略橡胶年化收益率达68.34%,RBreaker策略橡胶夏普比率高达3.49%,HMM择时策略焦炭RC因子三倍杠杆累计收益率高达379.37%,表明基于量化模型的CTA策略和套利策略在商品期货市场具备较强盈利能力和风险控制优势 [page::0][page::4][page::5][page::6][page::11]
速读内容
1. 日内交易策略表现总结 [page::4][page::5][page::6]

- Dual Thrust策略在螺纹钢和橡胶上表现较好,累计收益分别为16.94%和27.21%,白糖亏损21.98%。
- ATR策略橡胶收益显著,累计36.06%,年化收益68.34%,夏普比率2.22;白糖表现较差,累计亏损15.71%。
- RBreaker策略橡胶累计收益最高43.94%,夏普比率3.49,最大回撤仅6.66%,胜率51.85%。
- 各策略均采用日内止损机制控制回撤。
2. 产业链及跨期套利策略表现 [page::7][page::15][page::17][page::19][page::20]

- 产业链套利策略涉及炼焦、甲醇制PP、鸡蛋及钢厂利润等,炼焦产业链累计收益19.41%,夏普率1.74,甲醇制PP和鸡蛋产业链分别亏损10.53%、8.06%。
- 跨期套利策略以镍、锌、铝品种为主,镍累计收益1.01%,锌亏损0.37%,铝基本持平,风险指标优良,回撤较小。
- 产业链及跨期套利基于价差均值回复特性,利用价差通道及布林带突破做多空切换。
3. 日间择时HMM策略详解与回测 [page::11][page::22]

- 运用隐马尔科夫模型(HMM)结合RC和ROC因子对螺纹钢和焦炭进行择时预测。
- 焦炭RC因子策略年初以来3倍杠杆累计收益率高达379.37%,预测准确率达58.11%,夏普比率12.76,显示优越的策略表现。
- 螺纹钢因子表现相对较差,预测准确率54-55%,收益波动较大。
- 策略基于150天滚动窗口动态调整,止损点位2%。
4. 主要量化策略指标汇总 [page::5][page::6][page::13][page::15][page::30]
| 策略 | 年化收益率 | 夏普比率 | 最大回撤 | 胜率 | 盈亏比 |
|------------|------------|---------|---------|--------|--------|
| Dual Thrust(橡胶)| 50.23% | 1.99 | -10.06% | 45.65% | 2.09 |
| ATR(橡胶) | 68.34% | 2.22 | -7.50% | 44.93% | 2.00 |
| RBreaker(橡胶) | 85.15% | 3.49 | -6.66% | 51.85% | 1.86 |
| 炼焦套利 | 32.85% | 1.74 | -9.49% | 44.44% | 3.99 |
| HMM(焦炭-RC) | 1342.06% | 12.76 | -35.76% | 50.00% | 2.35 |
5. 量化因子构建与策略设定 [page::12][page::14][page::15][page::16][page::18][page::22]
- Dual Thrust策略基于价格突破上轨BuyLine和下轨SellLine进行交易。
- ATR策略以N日移动平均真实波幅(ATR)为通道,突破上下轨开平仓,注重波动率驱动。
- RBreaker策略利用前交易日价格计算特定价格点位,结合趋势及反转信号进行多空仓管理。
- 产业链套利根据产业链商品价格价差均值回归,如鸡蛋与饲料价差、甲醇制PP成本价差、炼焦成本利润价差构建套利模型。
- 跨期套利基于不同届月合约价差布林带交易,进行近远月合约多空配置。
- HMM择时策略利用隐马尔科夫模型对市场状态隐含涨跌概率建模,结合多因子提升预测准确率,实现择时交易。
深度阅读
商品CTA量化策略跟踪报告详细分析
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1. 元数据与报告概览
- 报告标题: 商品CTA量化策略跟踪
- 作者及机构: 李晓辉(高级分析师,金融工程),田钟泽(分析师,金融工程),罗鑫明(分析师,金融工程),均来自上海东证期货有限公司东证衍生品研究院。
- 发布日期: 2017年8月14日
- 研究主题: 本报告聚焦国内商品期货市场中多种量化交易策略的实证跟踪表现,涵盖日内交易策略(如Dual Thrust、ATR、RBreaker)、套利策略(产业链套利与跨期套利)及日间择时策略(隐马尔科夫模型HMM)。
- 核心论点与目标: 报告系统梳理了多种经典策略的本周表现、历史表现、核心参数设定和交易逻辑,分享实证测试的收益、风险指标与交易细节,以实盘交易数据为基础提供策略运行状况的客观评估,辅以图表展示策略效果。报告总体强调不同策略在近期和历史上的绩效差异,为投资者理解和评估商品期货量化策略效能提供重要参考。
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2. 逐节深度解读
2.1 日内交易策略表现
2.1.1 Dual Thrust 策略
- 关键论点: Dual Thrust策略针对螺纹钢、橡胶和白糖的本周交易显示普遍止损情形,累计收益率螺纹钢16.94%、橡胶27.21%,但白糖表现较差出现-21.98%亏损。
- 推理依据: 该策略利用计算的上下价格轨来决定买入卖出,结合止损机制抵御亏损风险。
- 关键数据与指标:
- 螺纹钢年化收益率30.3%,夏普率1.22,最大回撤-14.76%,胜率40%,盈亏比2.42。
- 橡胶年化收益率50.23%,夏普率1.99,最大回撤-10.06%,胜率45.65%,盈亏比2.09。
- 白糖年化收益率负34.28%,夏普率-2.26,最大回撤-24.73%,胜率32.32%,盈亏比1.26。
- 预测及推断因素: 其盈利与亏损次数、止损机制共同影响策略表现。白糖连续亏损点反映出市场变化中策略适用性的局限。
- 策略定义与模型解释: Dual Thrust根据历史N日高低价区间计算上下轨,价格突破上下轨触发开仓或平仓信号。这种突破策略依赖价格波动区间及交易时间点的精细选择。
- 图表解读: 图表2显示年初至今净值走势,螺纹钢和橡胶策略稳定上升,白糖净值则持续下行。图表3详细展示绩效指标,充分体现策略活跃度及风险收益特征。
2.1.2 ATR策略
- 关键论点: ATR策略以橡胶表现最佳,累计收益36.06%,而白糖再次表现不佳,累计亏损-15.71%,周度交易中止损频繁。
- 关键数据指标:
- 橡胶年化收益68.34%,夏普率2.22,最大回撤-7.5%,胜率44.93%,盈亏比2.0。
- 白糖年化收益-25.1%,夏普率-2.36,最大回撤-20.1%,胜率34.48%,盈亏比0.98。
- 预测基础与推导: 基于平均真实波幅(ATR)设计的通道突破策略,借助波动率指标判定价格突破信号,用户主动控制风险,通过日内开平仓限制持仓风险。
- 图表解释: 图表5显示橡胶净值平稳上升走势,白糖走势下行趋势明显,图表6统计指标进一步透露策略表现差异的具体量化数据。
2.1.3 RBreaker策略
- 核心观点: RBreaker策略本周橡胶品种表现良好,累计收益43.94%,夏普率高达3.49,最大回撤仅6.66%。
- 关键数据点:
- 年化收益率85.15%,最大回撤率6.66%,胜率51.85%,盈亏比1.86。
- 推理基础: 该策略结合日内盘前价位关键词(如观察卖出价、买入价、反转买入卖出价等)与盘中价格动态,进行趋势与反转结合的交易,强化及时止损与反向开仓逻辑。
- 图表说明: 图表8展示年初至今净值走强,图表9则显示统计指标,体现策略稳定盈利与较低风险特征。
2.2 套利策略表现
2.2.1 产业链套利
- 重点论述: 产业链套利分为炼焦产业链、甲醇制PP、鸡蛋产业链和钢厂套利,炼焦表现强劲,累计收益19.41%,夏普率1.74,钢厂套利收益9.23%,甲醇制PP及鸡蛋产业链亏损明显。
- 推理依据与模型结构:
- 产业链套利基于价差均值回归,利用原料与成品之间的理论价格关系进行套利。
- 如炼焦利润 = 焦炭价 - 1.4*焦煤价 - 其他成本,套利信号依赖利润波动的均值回复。
- 关键数据点与风险指标:
- 炼焦最大回撤9.49%,胜率44.44%,盈亏比3.99。
- 甲醇制PP最大回撤19.7%,胜率33.33%,盈亏比1.48。
- 鸡蛋产业链更差,最大回撤13.29%,胜率仅12.5%。
- 图表分析: 图表10-14具体呈现本周盈亏及交易明细,图表15汇总年度绩效指标,反映策略整体表现不一,炼焦产业链套利较为优质且稳定。
2.2.2 跨期套利
- 本周表现: 镍、锌、铝三类跨期套利均录得小幅正收益,分别为0.14%、1.38%、0.46%,累计收益截至目前仍接近盈亏平衡。
- 套利逻辑: 同品种不同交割月份合约间价差均值回复策略,价差突破布林带上下轨时介入,价差回归时平仓。
- 数据与指标详述:
- 镍累计收益1.01%,年化收益1.69%,夏普率-0.39,最大回撤1.37%,胜率68.75%,盈亏比1.04。
- 锌累计收益-0.37%,年化收益-0.61%,最大回撤4.32%,胜率66.67%,盈亏比0.31。
- 铝累计收益-0.06%,年化收益-0.11%,最大回撤0.6%,胜率14.29%,盈亏比1.27。
- 图表说明: 图表16-18分别阐述本周交易明细及年度净值走势,整体跨期套利回报有限但风险可控。
2.3 日间择时策略 — 隐马尔科夫模型(HMM)
- 核心观点: HMM择时策略中,焦炭RC因子表现极为突出,3倍杠杆情况下累计收益高达379.37%,预测准确率58.11%。螺纹钢RC和ROC因子则相对表现平淡。
- 模型技术解释:
- HMM通过学习特征因子序列的隐状态转换概率,实现时序预测,捕捉市场潜在状态并据此择时。
- 采用滚动滑窗法(长度150天),隐状态数6,结合RC和ROC因子预测未来走势。
- 绩效指标细览:
- 焦炭-RC年化收益1342.06%,夏普比率12.76,最大回撤35.76%,收益回撤比极高。
- 螺纹钢-ROC和-RC因子表现负面,累计收益显著为负,且最大回撤巨大。
- 图表解读: 图表20显示四个策略的日度净值走势,焦炭-RC曲线强势上扬,图表21中指标统计补充了胜率、赔率、夏普比率等数据。
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3. 图表深度解读
图表 1-3(Dual Thrust策略):
- 图表1详列本周详细交易时间、方向、价格及止损情况,显示策略高频止损特征。
- 图表2年初净值走势反映螺纹钢和橡胶净值稳步增长,白糖持续下跌,表明后者策略失效。
- 图表3及后续补充数据详实统计了交易频率、盈亏次数、夏普率等,清晰刻画策略风险收益。
图表4-6(ATR策略):
- 图表4交易明细显示止损频繁,尤其白糖亏损明显。
- 图表5净值走势显示橡胶表现稳健,白糖同样表现不佳。
- 图表6统计指标揭示两品种策略绩效极度分化。
图表7-9(RBreaker策略):
- 图表7交易记录为止损频发。
- 图表8净值数据反映出一致的上涨趋势。
- 图表9绩效指标展示出极优夏普率(3.49)和较小回撤,表明策略较为有效。
图表10-15(产业链套利):
- 图表10-13绘制的净值走势及回撤曲线表明炼焦套利相比其他套利更稳定收益,而甲醇制PP和鸡蛋产业链套利回撤、回报不佳。
- 图表14交易细节体现了多品种、多合约的套利开仓和平仓操作。
- 图表15年度综合指标更客观评价各套利模式的成功率和风险。
图表16-18(跨期套利):
- 图表16交易明细详述本周三个品种跨期套利操作。
- 图表17数据统计显示镍套利相对较优,锌和铝表现一般或偏弱。
- 图表18净值曲线验证整体平稳小幅增长趋势。
图表19-21(HMM择时预测):
- 图表19交易明细揭示模型基于RC和ROC因子的多空信号执行情况。
- 图表20净值走势清晰显示焦炭相关因子尤其RC的强势表现。
- 图表21统计指标展示预测准确率及风险指标。
图表22-30(附录中各策略历史表现):
- 图表22-30历史净值与统计指标反映上述策略长期表现,为本周结果提供坚实背景支持。
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4. 估值分析
报告本身主要针对策略表现及交易实证,不涉及个别标的估值模型分析,因此无详细估值模型讨论。
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5. 风险因素评估
- 策略止损频高,尤其ATR及Dual Thrust在白糖品种表现出高亏损风险,说明行情波动大或策略参数不适。
- 产业链套利中的甲醇制PP和鸡蛋套利均存在负收益与较大回撤,显示套利机会结构风险和市场条件变化风险。
- 跨期套利收益有限且部分品种表现负面,指示市场结构与流动性风险。
- HMM择时策略再现高波动与极大回撤,尤其螺纹钢相关因子,风险不可忽视。
- 报告无明确风险缓解措施,但通过止损、杠杆控制、分散策略组合等隐含缓解手段。
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6. 批判性视角与细微差别
- 白糖品种在多种策略中的系统性亏损提示,策略普适性或市场结构影响未纳入深入分析,存在策略局限性。
- 产业链套利部分策略胜率偏低,甚至极低(如鸡蛋产业链胜率仅12.5%),盈利波动大,可能需重新评估参数和入场条件。
- HMM模型中过于依赖特定因子(如焦炭RC),且极端杠杆可能导致过度乐观,模型稳定性与风险耐受未充分展开讨论。
- 报告较少涉及交易成本、滑点等现实因素,可能夸大净收益,尤其高频日内策略。
- 报告虽详细,但部分图表缺少完整交叉验证,策略间相关性与叠加风险未深入分析。
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7. 结论性综合
本报告系统评估了国内商品期货市场中几套主要量化交易策略的近期表现及历史业绩,涵盖日内交易(Dual Thrust、ATR、RBreaker)、套利(产业链套利和跨期套利)和基于隐马尔科夫模型的日间择时。总体来看:
- 日内交易中,橡胶品种因趋势明显,策略表现均优(如RBreaker策略年化收益达85.15%,夏普3.49,最大回撤6.66%),而白糖连续亏损,显示品种特性对策略成功至关重要。Dual Thrust与ATR均盈利但波动较大。
- 套利策略中,炼焦产业链套利表现最优(累计收益19.41%,夏普1.74),甲醇制PP和鸡蛋产业链面临较大亏损和风险,跨期套利风控较好但收益有限,镍表现较锌铝优异。
- 日间择时策略(HMM)焦炭RC因子表现极端出色,年化收益超千个百分点,夏普率高度突出,表明隐状态模型对该品种的潜在预测能力强,但对应螺纹钢的表现不佳,提示策略适用性差异显著。
- 风险控制和止损机制是策略能否稳定盈利的关键,报告中的止损比例和交易频次详实,确保策略在各自品种中具备一定风险控制能力。
- 图表全面支持报告论点,多维展现策略收益、风险、交易明细和历史特征,增强报告的权威性。
- 建议投资者对策略适用品种及参数进行动态调整,关注白糖及部分套利策略的风险,谨慎采用高杠杆日间择时模型,结合规避市场结构变化影响。
报告整体立场客观严谨,提供了全面的量化策略表现视角,为商品期货投资者和量化研发人员提供宝贵的实证参考。
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总结
东证期货的《商品CTA量化策略跟踪》报告以详尽的实证数据和多维图表,递进式分析了中国商品期货市场中的关键量化策略表现,揭示了品种之间策略适用性的巨大差异和风险收益特征,为投资者构建多策略综合投资框架和风险管理体系提供了有力支持。报告强调实证跟踪和止损风控的重要性,是中国市场数量化交易策略实践的重要里程碑。[page::0,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22]
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报告所有图表均来自Wind数据及东证衍生品研究院,原图请参见报告页面附图链接。