ChatGLM医药行业舆情精选策略——大模型微调指南

创建于 2025-04-29T11:42:55.786054+08:00 更新于 2025-07-16T13:24:03.388474+08:00

摘要

本报告详述了基于LoRA参数高效微调技术对国产开源大语言模型ChatGLM2进行医药行业舆情精选策略的构建。通过采用ChatGPT3.5的情绪分类标签进行微调，模型逻辑推理能力显著提高，样本外准确率提升至0.84以上，构建的周度舆情策略年化超额收益率达30%，彰显微调大模型在成本控制和数据隐私保障下辅助投研的潜力[page::0][page::9][page::18][page::20]。

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