为大模型插上翅膀 ChatGLM部署与Langchain知识库挂载
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摘要
报告系统介绍了使用开源大语言模型ChatGLM2进行本地部署，通过Langchain框架挂载私有知识库的方法，实现了数据隐私保护与模型专业能力优化。采用Langchain向量化本地研报及策略文本，结合ReAct框架与Agent模块，显著提升了模型在投研问答中的准确性和及时性，缓解了通用大模型专业度不足和信息滞后的痛点问题。同时报告对比了主流开源大模型，推荐了量化后的ChatGLM2-6B作为高性价比部署选择，示范了在行业研报、金工研报及策略研报场景的实际应用，助力提升智能化量化研究效率与体验 [page::0][page::3][page::9][page::10].
