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A股的“Sell in May”效应

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摘要

本报告通过2000-2019年A股上证综指及中信一级行业月度收益率数据,验证了显著的“A股Sell in May”日历效应,提出5月至9月的“夏季”市场表现较差,尤其行业轮动体现国防军工表现稳定优异;结合资金流、ETF、两融及扩散择时指标进行综合分析,建议5月谨慎多看少动,仓位控制为主,保持成长风格配置 [page::0][page::2][page::4][page::11][page::17][page::21][page::23][page::27]

速读内容


A股“Sell in May”效应显著 [page::2][page::3]


  • 6月、5月、8月表现最差,2月、11月、3月表现最佳,形成明显“夏差冬好”模式。

- “Sell in May”策略2000-2019年累计收益477%,同期上证综指123%,超额354%。
  • 该策略胜率65%,说明仍有较强实用价值。


行业轮动特征:国防军工表现优异 [page::4][page::5][page::6][page::7][page::8][page::9][page::10]


  • 5-9月表现最佳行业为国防军工、医药、计算机及电子,表现差的行业有钢铁、煤炭、交通运输。

- 6月表现最好行业为食品饮料、银行、非银和家电;弱势板块为农林牧渔、纺织服装。
  • 7月和8月的行业表现同样国防军工和农林牧渔表现稳健,弱势为新能源、计算机等。

- 9月份表现最好行业为非银、通信、电力设备及新能源,表现差为钢铁及农林牧渔。
  • 国防军工行业在“夏季”多个月份表现良好,维持配置建议。


市场资金状况与资金流向分析 [page::13][page::14][page::15]


  • 本周全市场解禁255亿,未来一周解禁745亿;解禁规模较集中于沪市和创业板。

- 两融余额上涨1.86%至10624.68亿元,两融占比A股流通市值2.2%,两融交易额占比9.79%。
  • 北向资金净流入约28.57亿,资金主要流入电子、传媒、有色、汽车等板块。


扩散指标和择时信号分析 [page::18][page::19][page::21]


  • ROC和均线扩散指标近期均发出看空信号,提示短期市场存在调整风险。

- 扩散指标历史回测显示82%胜率,年化收益19.18%,最大回撤25.26%。
  • 扩散指标对沪深300的趋势判断有效,适合做为中长期择时工具使用。


风格和板块轮动建议 [page::23][page::24]


  • 本周大盘股涨幅相对较小,小盘股表现更优,中证1000指数涨幅最高3.25%。

- 成长风格持续占优,成交占比增长,周期板块活跃度上升,消费和金融板块成交占比下降。
  • 轻工制造、采掘、公用事业和银行板块成交活跃度较低,暂无行业成交过热现象。


新股和科创板打新收益率监测 [page::27][page::28][page::29]


  • 4月新股开板收益率100.01%,较3月下降186个百分点。

- A类账户4月打新最高年化收益达2.25%,C类账户年化收益普遍偏低。
  • 科创板打新收益率明显下降,5月A类账户均值0.07%。


风险提示 [page::30]

  • 海外市场波动、宏观及政策风险,模型失效风险提醒投资者注意。

深度阅读

证券研究报告详尽分析报告——《A股的“Sell in May”效应》



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1. 元数据与概览


  • 报告标题:《A股的“Sell in May”效应》

- 作者:肖承志(东北证券金融工程组组长)、王家祺(金融工程组研究助理)
  • 发布机构:东北证券股份有限公司

- 日期:2020年5月前后若干相关报告时间段
  • 主题:聚焦A股市场的“Sell in May”季节性日历效应,辅以市场资金面跟踪、指数风格分析、新股收益率监控及市场技术指标的综合解读。


本报告核心论点在于证实A股确实存在“Sell in May and Go Away”的日历效应,即“夏季”股市表现趋弱,而“冬季”表现较好。作者进一步细分了这一季节效应在行业表现中的差异,明确指出国防军工行业在5到9月份的表现最优。基于对资金面和市场技术指标的追踪,指出虽然5月份可能存在短期调整,但整体仍建议投资者“多看少动”,重仓者稳住阵脚,轻仓者可逢低加仓。整体无明确改变先前策略建议。

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2. 逐节深度解读



2.1 日历效应之“Sell in May”



报告首先详细论证了A股“Sell in May”的存在,依据2000年至2019年20年的上证综指数据:
  • 方法论:通过对每年12个月月度收益率进行排序分析(以图表1堆叠呈现),发现夏季(5月至9月)的多个月份(尤其是5、6、8、9月)表现较差,冬季(11月至次年4月)表现较好,尤其是2月、3月、11月。

- 调整月收益率模型(图2)也支持这一结论,确认6、8、5、9月表现最弱,2、12、4月表现最好。
  • 策略模拟:采用4月底卖出、九月底买入策略,20年累积收益477%,大幅超过直接持有上证综指的123%,超额354%,胜率达到65%(表1)。

- 原因解释:“Sell in May”来源于英国旧时贵族夏季去乡村避暑,9月圣莱格节买回股市。该风俗或解释市场资金休整季节行为。

结论:A股具备显著“Sell in May”效应,且以季节性市场情绪或资金流动习惯为背后驱动力。

2.2 行业板块“Sell in May”效应分布


  • 通过对中信一级行业2005-2019年5-9月月度排名和调整收益分析(图4-13),发现:

- 5月表现好:国防军工、医药、计算机、电子;表现差:交通运输、煤炭、钢铁;
- 6月表现好:食品饮料、非银、银行、家电;表现差:农林牧渔、电力设备及新能源等;
- 7月表现好:国防军工、农林牧渔;表现差:电力设备及新能源、计算机、机械;
- 8月表现好:计算机、电子、商贸零售、国防军工;表现差:煤炭、家电;
- 9月表现好:通信、非银、电力设备及新能源;表现差:钢铁、纺织服装、农林牧渔。
  • 重点行业国防军工的稳定表现:国防军工行业在整个“夏季”表现多次处于表现好行业中(见表2),且未出现在表现差名单中,显示较高的抗季节负面效应能力。


2.3 观点综述与资金面


  • 本周市场整体上涨,沪深300上涨1.3%,创业板2.7%;成长板块表现强势,建议以成长为主(growth style),平均组合预期3.52%收益高于行业平均1.97%。

- 资金方面:
- 北向资金净流入约28.6亿元,沪股通流出、深股通流入;
- 股票型ETF净流出超过103亿元;
- 两融余额增加约200亿至10624亿元;
- 市场解禁压力较大,预计消费结构优化,资金有序流入成长板块。

2.4 全球股市回顾


  • 本周股市涨跌互现,中证1000上涨3.25%,纳斯达克上涨6.0%,但英国及部分新兴市场继续承压。


2.5 市场资金跟踪及博弈存量指标


  • 产业资金解禁金额逐渐集中,未来解禁规模较大(下周745亿,未来4周1760亿)。

- 两融余额及交易额环比上升,表明杠杆资金活跃,比例维持在近2.2%。
  • 沪深港通资金净流入仍明显,显示跨境资金对A股配置积极。

- ETF和基金发行规模趋于下行,但混合型基金仍有较强发行。
  • 博弈存量指标(反映市场活跃交易以及博弈强度)处于底部回升态势,显示市场活跃度虽高但尚不宜急剧追高。


2.6 技术指标择时模型


  • ROC扩散指标和均线扩散指标均在2月底开始发出“看空”信号(剔除2月3日异常下跌情况后信号分别在3月下旬出现),历史回测显示该指标择时准确,胜率82%,年化收益超19%。

- 当前扩散指标表现为“5月暂歇、6月攻势”,暗示5月市场调整,6月可能有修复冲击。
  • 布林带指标显示沪深300、中证500、创业板均上涨且波动率适中,仍处于正常震荡态势。


2.7 指数与风格


  • 大盘指数涨幅有限,中小盘指数尤其是中证1000涨幅显著,符合资金流向与成长风格占优趋势。

- 四大板块成交占比调整,成长和周期板块成交活跃度及占比提升,消费和金融则相对回落。
  • 行业活跃度显示轻工制造、采掘、公用事业、银行成交活跃度较低。


2.8 新股市场收益率监测


  • 4月新股开板收益率显著下降至100%以下(不含科创板),新股打新收益率普遍走低,尤其是科创板打新收益率持续低位,示范市场整体流动性和获利水平趋于平稳。


2.9 风险提示


  • 报告明确提示三大风险:

- 海外市场波动风险;
- 宏观经济数据及政策调整风险;
- 择时模型或研究方法失效风险。

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3. 图表深度解读



3.1 “Sell in May”效应图表(图1-3)


  • 图1和图2通过年度排序堆叠图方式表现12个月份的收益率分布,显著看到5月及随后的夏季月表现偏弱,表现最好月份普遍在冬季。

- 图3显示使用“Sell in May”策略的累积收益率相较上证综指更优,视觉上18年、19年等年份涨幅显著。

3.2 行业收益率排序堆叠图(图4-13)


  • 每个月份分行业的历史收益排名分布,层层叠加展现长期行业间的相对表现。

- 如5月图显示国防军工、电子板块层次相对偏高,而煤炭、交通运输处于底部。
  • 6至9月逐步展示各行业优势轮动特征,特别是国防军工、计算机、非银、通信等行业常见于表现前列。

- 图形色彩由暖色向冷色渐变,帮助直观分辨强弱行业。

3.3 资金面图表(图15-23)


  • 解禁规模集中在沪市和部分创业板、股票限售股集中解禁,对市场有一定冲击。

- 两融余额与交易额环比回升,反映杠杆资金活跃,图形显示其与指数走势具备一定联动性。
  • 北向与南向资金流动情况彰显跨境资金活跃度,部分行业资金流入较大(电子、传媒、有色、汽车、机械为主)。

- ETF净流出反映部分机构资金流出调整的状态,特别是股票型基金净流出引人关注。

3.4 技术指标(ROC与均线扩散指标)


  • 相关图(27-34)展示ROC及均线扩散的快慢线趋势,红色代表上涨通道,绿色为下跌预警。能较为清楚地产生历史顶底信号。

- 每次信号对应净值曲线显示曾带来明显正向收益。

3.5 指数与风格(图35-37)


  • 大中小盘指数净值趋势显示小盘指数(中证1000、小盘成长)恢复趋势优于大盘(中证100)。

- 成长风格整体领先价值风格,行业成交占比折线图辅以成交分位数说明,清晰指向资金偏好成长及周期股。

3.6 布林带动态(图38-40)


  • 各主要指数均价围绕20周均线波动,布林带上下轨表明价格波动区间,均处于正常震荡范围内,隐含短期无过度超买超卖。


3.7 新股收益率(图41及打新收益率表)


  • 新股开板收益与打新收益率呈逐月下降趋势,尤其科创板打新收益低迷,反映市场打新热度下降,风险控制趋严,收益预期回落。


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4. 估值分析



本报告主要侧重于市场趋势、资金面及风格偏好分析,没有直接展开个股或行业估值模型,比如DCF、PE、EV/EBITDA等传统估值术语和模型,更多的是择时和流动性分析。报告间接通过历史收益率和资金流动反映市场估值与风险偏好环境。

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5. 风险因素评估


  • 识别的主要风险因素包括海外市场不确定性带来的波动风险,宏观经济数据及政策调整可能影响市场走势,及所使用模型(特别是择时模型)的有效期与准确性存在不确定。

- 风险提醒一般较为简洁,对风险发生概率及缓解策略未作深度讨论,提示投资者关注潜在损失。

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6. 批判性视角与细微差别


  • 报告较为客观,实事求是,基于详尽历史数据和资金面动态支持报告结论。数据来源于Wind和东北证券内部,确保可靠性。

- 日历效应基于长期数据,但历史表现不代表未来,65%胜率亦提示35%的风险。
  • 资金流动和技术指标择时虽然可靠但同样存在模型失效风险。

- 行业表现差异可能受宏观政策变化影响,未披露对未来政策大变动的应对。
  • 报告未涉及行业或个股估值详情,纯粹侧重投资策略建议,读取时需结合基本面分析。


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7. 结论性综合



本报告系统分析了A股市场的“Sell in May”日历效应,确认其显著存在且表现为夏季股市总体表现不佳,5-9月期间易有调整,值得投资者关注季节性风险配置。行业角度,国防军工在夏季表现最为稳健,并持续展现超额收益能力。资金面分析显示市场流动性维持活跃,杠杆资金和跨境资金积极介入,ETF资金有所流出,反映市场谨慎情绪。技术指标择时模型指向5月可能有所承压、6月市场有望回暖。市场风格偏成长,尤其中小盘成长股表现抢眼。新股及科创板打新收益率持续走低,反映新股市场调整及风险偏好下降。整体投资建议为“多看少动”,仓位重者不宜轻易减仓,轻仓者可择机加仓。风险提示涵盖海外经济、宏观政策及模型不确定性。报告数据详尽,结论合理,结合技术趋势和历史表现提供了实际操作建议,对投资者季节性风险管理及行业配置具有较强参考价值。

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附:关键图表参考


  • 图1-3:月度收益率年度排序堆叠图与策略累计净值对比,直观展示“卖5月”效应。

- 图4-13:分月行业收益率排序堆叠图,突出行业间表现差异与国防军工稳健。
  • 图15-23:资金流入出与两融余额曲线,揭示市场资金流动性与杠杆情况。

- 图26:博弈存量指标走势,量价活跃度信号。
  • 图27-34:ROC及均线扩散指标带来的历史择时及当前市场信号。

- 图35-37:大小盘及风格指数走势,成交占比分布,反映风格偏好。
  • 图38-40:布林带技术指标,支持指数震荡趋势。

- 图41-47:新股开板及打新收益率监控,反映资本市场活跃度及风险偏好。

通过上述数据和逻辑演绎,报告提供了一份相对完整、基于历史数据和最新市场状况的A股“Sell in May”效应解析和投资建议,建议投资者结合自身风险偏好合理操作。

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