遗传规划解构与投资思考 ——解构机器学习系列之一

创建于 2025-07-20T23:53:50.522336+08:00 更新于 2025-07-21T00:44:52.480377+08:00

摘要

本报告深入分析遗传规划挖掘量价因子的流程和优化算法对因子表现的提升机制，发现适应度函数构建和优化算法组合显著增强因子夏普比率和样本外表现。基于遗传规划因子构建的量化选股策略自2022年以来实现多空组合28.37%年化收益，且对传统量化模型表现有明显提升，展示其在不同股票池的稳健性和应用潜力[page::0][page::3][page::6][page::16][page::18][page::19][page::22]。

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