FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models
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摘要
本文提出FinGPT——一个面向金融领域的开源大模型框架，强调数据中台、实时数据清洗与低成本轻量化微调（LoRA/QLoRA）及以股价变化为反馈的RLSP微调，以实现高时效性与市场对齐的金融文本理解与情感预测；在 2016–2024 年构建的 62 万条新闻数据集上，FinGPT 在情感分类任务上显著优于多项基线，且LoRA+RLSP组合进一步提升市场一致性与泛化能力 [page::0][page::6][page::7].
