中金：AI如何帮助选股？
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摘要
本文提出将大语言模型（LLM）应用于基本面量化，聚焦Alpha挖掘与非结构化文本信息提取两大场景，并通过LLM对MD&A等文本的深层理解来提升成长趋势选股策略的有效性与稳定性。实际回测显示，原成长趋势选股策略自2021年以来年化收益率为19.7%，在引入LLM文本评分后，AI增强版本的年化收益率提升显著，2021-2026的累计回报与YTD表现均超越基准，2026年初始阶段更显示出对行业需求、坦诚度等维度的增益效应，且LLM评分的稳定性在明确表述的文本上较好，但对隐含信息的判断存在不确定性，需要持续验证 [page::0][page::1][page::12]。
