<paper_title>A NEW APPROACH TO GOODNESS OF FIT FOR ERGODIC MARKOV PROCESSES
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摘要
<paper_abstract>本研究提出面向遍历马尔可夫过程的密度基拟合优度检验LAE，通过比较数据的密度与零假设下模型族对应的平稳密度来判断模型是否适配数据。不需给出具体替代假设、无需平滑参数，且在1/√n局部替代下仍具有非平凡的检验力。理论推导给出在几何遍历性与相关条件下的极限分布及通过蒙特卡罗获得临界值的方法，并在参数未知情形下给出推广。与传统基于分布函数的检验相比，LAE检验聚焦于密度层面的差异，且对高维状态空间具备可操作性，提供了模型评估的新视角与工具 [page::1][page::9][page::3]。
