When AI Democratizes Exploitation: LLM-Assisted Strategic Manipulation of Fair Division Algorithms
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摘要
本论文通过实证实验展示了大型语言模型（LLM）如何将策略性操纵公平分配算法的能力普及化：通过简单对话，LLM 能解释 Spliddit 的分租机制、识别获利偏离并给出具体数值化的偏好申报方案，从而使多数排除少数、反制攻击失败、慈善性补贴及成本最小化等四类协同操控成为可行选项，进而挑战“复杂性可防护”这一假设并提出以算法鲁棒性与参与式设计相结合的应对路径 [page::0][page::3][page::4]
