基于遗传规划的一致预期因子挖掘

创建于 2025-07-18T15:52:22.221905+08:00 更新于 2025-07-18T17:18:24.033094+08:00

摘要

本文介绍基于遗传规划技术挖掘分析师一致预期因子，设计了专用的三维数据结构以适配一致预期数据的特点，实现高效矩阵运算。共挖掘出11个因子并进行全面回测测试，结果显示因子具有较强的解释力和稳定的预测能力，且因子构建中变化率计算和复合乘除运算最为常见。引入分析师预测标准差作为调整手段，有效应对疫情后的预测离散度变化 [page::0][page::4][page::5][page::6][page::9][page::10][page::23]。

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