LLM Agents as Static Level-k Players in Behavioural Games: Design choices, distributional fidelity, and the reproduction of human strategic play
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摘要
本文以Qwen 2.5系列模型为对象，通过360格部署参数析因实验，以及p-beauty contest和重复公共物品博弈，检验大语言模型能否在行为分布和战略过程上复现人类。研究发现，模型规模、指令微调和温度分别影响战略深度、初始行为与决策离散度，但量化对行为坐标没有系统性影响；模型更像按博弈类别静态检索level-k，而不会在多轮博弈中进行信念更新或反向归纳。单一模型设定无法复现人类跨多个推理层级的分布，只有混合异质化代理才能接近人类离散度。[page::0][page::9][page::10][page::14][page::15]
