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CHAOTIC HEDGING WITH ITERATED INTEGRALS AND NEURAL NETWORKS

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摘要

本文提出基于迭代Stratonovich积分的Lp-混沌展开理论,证明任意Lp可积金融衍生品均可用有限展开逼近,并利用(随机)神经网络实现函数近似,进而近似求解Lp对冲问题,实现对复杂衍生品的有效定价与对冲 [page::0][page::1][page::5][page::6].

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