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立足数据标准化框架, 挖掘基本面量化通用指标

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摘要

本报告围绕基本面量化领域,提出构建标准化数据资产和通用量化指标的框架体系。结合机器学习与自然语言处理技术,在政策文本量化、行业景气度模型及行业流动性三个维度深度挖掘有效指标,并通过行业配置策略验证其投资效用。报告强调数据治理的重要性,推动海量非结构化数据向投资可用因子转化,实现量化基本面投资的定量化和自动化 [page::0][page::4][page::8][page::12][page::20]。

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