另类数据+行业逻辑，赋能基本面量化——以汽车行业为例
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摘要
本报告围绕汽车行业基本面量化投资，强调通过扩容数据源、结合行业逻辑，提升财务指标预测的高频化与及时性，应用机器学习构建行业景气指数。报告聚焦乘用车及零部件板块，利用订单数据、装配率及另类数据实现精准的营业收入和毛利率即时预测。基于零部件装配率趋势识别成长赛道，提出将主动管理策略逻辑移植至量化投资框架，提升选股效率和前瞻性，为基本面量化提供系统性数据和策略支持 [page::2][page::6][page::7][page::8][page::11][page::14][page::17]
