Tab-TRM: Tiny Recursive Model for Insurance Pricing on Tabular Data
创建于 更新于
摘要
本报告提出 Tab-TRM，一种将 Tiny Recursive Model 的潜在递归推理机制适配到保险定价的表格数据网络，通过维护可迭代更新的 answer 与 reasoning 两个前缀 token，实现参数高效的递归“改进算子”，在法国 MTPL 基准数据上以仅约14.8k参数达到有竞争力的 Poisson 偏差得分，并展示出递归动态在学习到的嵌入空间中近线性的行为与良好可解释性 [page::0][page::12][page::21]
