Algorithmic Collusion by Large Language Models
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摘要
本报告针对基于大型语言模型（LLMs）的算法定价代理进行了实验研究，发现LLM定价代理能够高效完成定价任务，并在寡头市场中自发形成算法串通行为，导致超竞争价格并损害消费者利益。此外，提示词中看似无害的用语变动会显著影响串通程度。研究通过文本与回归分析揭示，定价代理采用基于奖惩的多期策略，规避价格战，维持高价策略。该现象同样出现在拍卖环境，凸显未来对LLM及黑盒算法定价监管的独特挑战。[page::0][page::3][page::4][page::5][page::12][page::15][page::16][page::22][page::23]
