Transformer 用于量化投资论文推荐
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摘要
本报告推荐了三篇将Transformer应用于量化投资的最新论文，涵盖时间序列预测、多模态学习和多任务预测，展现了Transformer在捕捉资产间长程依赖、多模态信息融合及股票涨跌预测中的前沿应用。报告同时跟踪了华泰内部基于Transformer和图神经网络构建的多条量化选股及增强组合绩效，显示相关策略在A股市场的显著超额收益和风险控制能力，为量化投资领域提供了技术融合与实践落地的示范 [pidx::0][pidx::1][pidx::2][pidx::3][pidx::4][pidx::6][pidx::9].
