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【浙商金工】高股息基金策略解析和投资实战

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摘要

本报告全面解析高股息基金投资策略,强调高股息资产收益的多元来源:分红比例、盈利质量与估值匹配,及风格和行业配置的影响。通过对主动和被动基金的细致盘点,推荐持有透明度高、注重盈利端刻画的被动基金作为底仓。回测显示高股息策略在市场下行期表现优异,长期收益稳健且防御性强,兼具复利效应,投资价值突出。同时,结合海外成熟市场经验,强调分红机制与低风险偏好投资者需求的匹配,为高股息资产的配置提供系统框架与实操指引 [page::0][page::2][page::4][page::8][page::10][page::11]。

速读内容

  • 高股息资产收益来源多元,主要包括:

1)构建层面强调分红比例和净利润稳定性,分母端的市值赋予低估值和小盘股更多权重;
2)行业层面偏好回报率边际下降的成熟板块,如金融地产、公用事业、周期资源等;
3)风格层面短期关联低波动、价值反转及盈利确定性,长期收益独立稳定。[page::0][page::2][page::3][page::4]
  • 股息率拆解公式及影响因素详解,分红比例包含分红意愿、稳定性和预期,净利润涉及盈利稳定和盈利能力。分母的市值反映估值情况,影响股息率水平和估值变动风险 [page::3]

  • 主动高股息基金规模较小(15只,158亿),多以量化策略驱动,风格偏向大盘和中盘,且融入管理人行业观点,持股偏金融地产及顺周期板块。

重点基金包括“中泰红利价值一年持有”、“富国红利”、“前海开源股息率100强”及“长盛量化红利策略”,分别采用低换手、均衡持仓和定量选股等策略。[page::4][page::5][page::6]
  • 部分主动基金重仓持股及股息率细节:

中泰红利价值一年持有重点持有建设银行、农业银行等银行股,低换手率;
富国红利偏均衡配置,注重基本面和合理估值;
前海开源以定量分析为主,行业分散,等权重配置体现风险分散;
长盛量化红利侧重红利预期与盈利增长,空仓中特估和通信板块。[page::5][page::6]
  • 被动指数及指数增强基金市场规模大(44只,481亿,剔除联接),分为三类:

1)不同样本空间股息率因子跟踪(如中证红利、上证红利等),筛选市值及连续现金分红且股息支付率合理的个股;
2)防御稳健的红利低波资产,结合波动率考察优化;
3)更注重盈利质量和分红逻辑的标普A股红利与红利潜力指数。
不同指数风险收益表现差异显著,覆盖金融、周期及消费等多个行业板块。[page::7][page::8]
  • 历史回测显示,红利指数的超额收益多出现在市场下行阶段,体现高股息策略的防御价值。长期持有高股息资产能稳定获得较好的收益与波动控制,分红复利效应明显,且相比积极成长类风格更注重盈利质量和估值匹配 [page::8][page::9]

  • 高股息指数长期相较主流宽基指数具备更优波动率和最大回撤表现,同时分红带来的回报不容忽视,强化稳健型投资属性。


| 区间 | 指数名称 | 价格年化收益(%) | 全收益年化收益(%) | 年化波动率(%) | 最大回撤(%) |
|------------|----------------|-------------------|---------------------|-----------------|---------------|
| 2022年以来 | 中证红利 | -0.55 | 5.78 | 15.80 | -12.63 |
| | 红利低波 | 4.84 | 11.58 | 17.08 | -13.54 |
| 2019年以来 | 中证红利 | 6.63 | 12.18 | 16.75 | -20.53 |
| | 红利低波 | 6.73 | 12.58 | 17.20 | -19.66 |
| 2016年以来 | 中证红利 | 2.22 | 6.91 | 16.87 | -27.08 |
| | 红利低波 | 3.01 | 8.00 | 16.92 | -27.53 |
| 2010年以来 | 中证红利 | 0.27 | 4.73 | 20.64 | -45.66 |
| | 红利低波 | 5.40 | 9.75 | 19.96 | -42.49 |

- 数据来源:Wind,浙商证券研究所。[page::9][page::10]
  • 海外市场经验显示,成熟市场由于产业结构及投资者低风险偏好环境,更倾向于采用分红作为回报方式,且伴随低利率和股息税收政策优势,股息回报性价比高。中国基金投资者年龄结构偏年轻,未来配置高股息资产有制度和市场空间支持 [page::10][page::11]



深度阅读

【浙商金工】高股息基金策略解析和投资实战 — 详尽分析报告



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一、元数据与报告概览


  • 报告标题:《高股息基金策略解析和投资实战》

- 作者:陈奥林、肖植桐、Allin君行
  • 发布机构:浙商证券研究所

- 发布日期:2023年10月20日
  • 主题:专注于A股市场中高股息基金的策略解析与投资实践,包括对公募基金不同类型高股息策略的盘点、投资收益来源分析、策略风险提示及中长期投资建议。


核心论点
作者强调高股息投资的核心不在于盲目追求高股息率,而是估值与盈利质量的匹配基础上捕捉成熟资产的确定性(稳定盈利与复利性分红效应)。长期投资高股息基金应避免短线博弈,聚焦于合理约束下的纯高股息资产。综合公募实践,推荐优先选择构建与调仓策略透明、注重盈利端(分子端)精细刻画的被动基金作为投资组合底仓。[page::0,1]

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二、逐节深度解读



2.1 摘要与高股息资产收益结构解析


  • 摘要总结

高股息资产短期收益来源复杂,长期收益实质在于估值和盈利质量的匹配。投资应长期持有,结合约束条件筛选真正高股息的资产。公募基金在高股息策略实践上主要分四类:主动选股、主动量化、被动指数、指数增强,推荐优选分子端刻画精准的被动基金。
  • 收益来源细分(见图1):

1. 构建层面:侧重分红比例和净利润筛选持续盈利且分红稳定的公司,同时赋予低估值及小市值股票权重。2022年债分母(市值)端小盘股票被市场青睐,2023年分子端盈利稳定性成为优势。
2. 行业层面:成熟行业因投资回报率降低倾向分红,如金融、地产、周期上游、公用事业等行业,资源品与顺周期行业2019年以来表现强劲。
3. 风格层面:短期高股息超额收益与低波动、低弹性、价值反转风格相关,但长期独立稳定,体现其相对稳健的风格与较低拥挤度。
  • 股息率拆解公式(图2与图3):

股息率=分红/市值,分红等于净利润×分红比例。分红比例检验是否避开一次性分红劣质公司,考察分红行为的稳定性和增长预期;净利润反映盈利的持续稳定和增长能力;市值代表估值水平和流动性,低估值小盘的股息率相对更高,流动性不足的小盘股则被规避。作者指出分子端为长期敏感变量,分母端则随行情高频波动,带动动态股息率变化。2022年小盘风格推升高股息表现,2023年分子端盈利稳定性更优。[page::1,2,3]

2.2 行业及风格层面


  • 行业侧重(见行业权重变化表):

银行、煤炭、交通运输、公用事业等资金回报率趋于成熟的板块历年权重变化显著,2022年银行板块权重提升明显。周期性行业及资源品在特定年份具备阶段性表现,拉动高股息资产表现。
  • 风格分析(图4):

用Barra风格因子分析发现,2022年至今高股息收益显著与长期反转、价值、低波动、盈利确定性及低beta弹性风格相关,尤其是与低波动和盈利确定性的相关度增加,但从长期(包含2010、2016年起)看相关性弱。说明高股息短期收益部分与低风险风格收益相连,长期收益比较独立且稳健。

2.3 公募基金高股息实践盘点


  • 主动基金细分(表5):

- 主动高股息基金共15只,规模158亿,集中于量化驱动,拥挤度低。
- 主动基金在选股时融合管理人行业判断,呈现中大盘风格。
- 长期践行高股息策略的主动基金稀缺,且换手率整体较低。
- 典型基金包括“中泰红利价值一年持有”、富国红利、前海开源股息率100强、长盛量化红利策略等,重仓多为银行、地产、周期和公用事业等高股息行业,个股集中度和换手率差异明显,体现不同主动策略风格与风险偏好。
  • 指数基金及指增基金

- 共44只,规模约481亿,主要覆盖A股市场。
- 三种指数构建类型:
1. 宽基或主题空间内股息率因子跟踪(如中证红利、上证红利等),依据市值、成交量和连续分红筛选样本,结果受样本范围影响显著。
2. 聚焦防御性强、风格稳健的红利低波资产,如红利低波100等指数,筛选加入波动率考核,收益稳健。
3. 注重盈利质量及分红逻辑刻画,如标普A股红利,强调盈利增长、持续分红与派息率限制。
  • 指数基金业绩与特性对比(图11、图14):

- 不同指数表现出不同的风险收益配置,红利低波指数展现更低波动与较高稳健收益。
- 近年高股息指数在价格回撤和波动均明显优于主流宽基及行业指数(如消费、白酒等),全收益指数(含分红再投资)优势更加显著。
- 分红贡献在短期收益中不可忽视,2022年以来多只红利指数的全收益回报明显优于价格指数(图15)。

2.4 策略解析与长期投资建议


  • 策略核心

高股息基金投资不能简化为短期市场择时,但市场走向的波动和不确定性会影响短期表现。股息率本身作为估值指标,对市场机会和风险有警示作用。
  • 主动vs被动

- 主动基金在高股息领域表现有限,难以发挥选股和调仓优势。
- 被动基金因构建和调仓机制公开透明、分子端刻画精细,更适合作为长期底仓配置对象。
  • 海外经验对比(图16、17):

- 成熟市场(如日本)拥有更完善的分红机制和理性长期投资者,经济进入成熟期企业偏向分红回报。
- 投资者年龄结构较国内成熟,低风险偏好明显,股息税收政策促进优先选择股息收益。
- 这暗示中国市场高股息资产的相对优势可能在未来进一步释放。

2.5 风险提示


  • 报告基于历史公开数据,历史表现不代表未来。

- 不涉及具体基金及指数推荐。
  • 使用报告内容需结合专业投资顾问意见,个人投资有风险。


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三、图表深度解读



图1:高股息资产收益来源一览(page 2)


  • 结构清晰拆解股息率构建:分红比例、净利润和市值三类因素形成股息率。

- 图右上角行业权重变化表揭示银行、煤炭、交通运输等行业在红利行业beta中分布演变趋势。
  • 图下风格层面揭示收益相关性,包括低弹性、低波动等特征的股息收益驱动。


此图明确传达高股息收益并非单一因素推动,而是多维度的结合,凸显盈利质量和估值匹配的重要性。

图2 & 图3:股息率影响因素拆解(page 3)


  • 细化说明分红比例要考虑分红意愿、稳定性和增长预期,防范一次性分红带来的误导。

- 净利润考察盈利稳定性与盈利能力,确保盈利持续正向。
  • 市值评估是否充分定价及流动性保证,避免估值泡沫和流动性风险。


图示直观显示高股息投资不仅量化股息率,而且质量审核严格,风险控制一体化。

行业权重变化表(page 3)


  • 行业板块分布千变万化,金融地产与周期品权重要居前,显示高股息资产极易被宏观周期波动影响。

- 结构起伏对应市场环境风格转换,提示投资者需有动态调整能力。

图4:Barra 风格因子相关性(page 4)


  • 近年高股息同低波动、盈利确定性关联增强,表明市场风格偏好价值、低风险股。

- 长期相关性低,说明高股息策略具有独立投资价值,可有效分散风险。

主动基金个基表现表与个股重仓(page 5-6)


  • 具体基金持仓体现策略差异,股息率和行业分布揭示多样的投资组合构建逻辑。

- 中泰红利专注大盘金融地产,持股集中度高但换手率低;富国红利更均衡且换手率较高;前海开源均衡分散;长盛量化强调红利预期和盈利增长。

指数基金概述及选样差异(page 7-8)


  • 不同指数基金基于样本空间与筛选标准差异,导致行业权重、风格特性明显不同。

- 红利低波加权策略为分红稳定且波动较低的资产,契合防御型配置需求。

红利指数超额收益时间序列(图12,page 8)


  • 超额收益往往在市场下行期积累(2008、2015、2022年均有明显提升),体现防御价值。


各类主动基金规模比较(page 9)


  • 消费、新能源与军工基金规模远大于高股息主动基金,说明后者市场关注度和资金量较小,空间存在。


高股息指数收益和风险对比(图14,page 9)


  • 高股息指数普遍波动和最大回撤低于消费、白酒等高成长指数,体现防御稳健特征。

- 全收益指数表现优于价格指数,强调分红回报不可忽略。

短期分红再投资贡献(图15,page 10)


  • 分红带来的额外回报在多指数中明显,尤其是红利指数系,其短期持股股息率与全收益高于价格指数回报。


海外对比数据(中国日本GDP及投资者年龄分布,page 10-11)


  • 日本GDP增速长期低迷,企业倾向通过分红回报,成熟市场投资者年龄偏大,风险偏好低。

- 中国投资者偏年轻,投资理念尚需成熟,未来可能增加对高股息资产的偏好。

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四、估值分析



报告本身未详述具体估值模型(如DCF等),但对分子端盈利预测、分红稳定性和分母端估值(市值)的动态变化进行深刻剖析,强调估值合理性与盈利质量匹配是高股息配置的核心。股息率作为估值指标类似PE,其动态波动受市场整体估值环境影响较大。此外,多数高股息指数以股息率加权,小市值及低估值股票更具权重优势。

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五、风险因素评估


  • 历史表现不可复制风险:历史数据和业绩的局限性明确提示未来可能失效。

- 市场波动风险:分母端估值受市场情绪影响,周期行业带来波动风险。
  • 流动性风险:小盘及部分股份流动性不足的高股息股票存在交易风险。

- 策略稀缺与拥挤度:主动高股息策略基金较少且拥挤度低,流动性和策略延续性不确定。
  • 宏观与政策风险:国内市场与经济增长不确定性,对行业配置和盈利稳定性产生潜在影响。

- 税务与制度风险:国外股息税优惠政策对比国内环境,存在制度不完善风险。

缓解主要通过严格筛选持续性分红和盈利稳定的公司、分散行业风险及偏好被动透明基金方式实现。

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六、批判性视角与细微差别


  • 报告对高股息投资的解构务实、客观,避免将高股息率等同于好资产,强调质量匹配,体现较强风险意识。

- 但对于主动基金稀缺的根源探讨相对有限,缺少对特定主动管理失败原因及市场结构影响的更深层剖析。
  • 报告在策略推荐上倾向被动,可能忽视部分主动策略在特定市场环境下策略灵活性的潜力。

- 指数基金详尽列举但对增强产品贡献有限缺乏进一步原因分析。
  • 海外经验借鉴直观,但中国市场尚处发展阶段,文化、政策差异可能带来实施难点,报告未显著提及本土挑战。


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七、结论性综合



本报告以详实的数据和逻辑系统阐述了高股息基金策略的本质、实践及投资价值,重点强调:
  • 收益来源:高股息资产收益来源多维度,关键在于盈利质量与估值双重匹配,非单纯追求高股息率。

- 公募实践现状:主动高股息基金稀缺且集中于量化,指数基金规模大且多样,结构清晰。
  • 投资策略:长期持有、合理约束、注重分子端盈利和分红质量的被动基金,适合作为核心底仓。

- 风险认识:细致剖析了构建股息率指标中的风险节点,包括盈利波动、估值变化及流动性限制。
  • 图表洞察:行业权重动态、风格相关性及公募个基实际持仓充分展示其策略实施细节,强化理论与实操结合力量。

- 长远趋势:中国市场高股息资产具备显著长线性价比优势,结合海外成熟经验和本土市场特征,未来前景看好。
  • 防御特性:高股息指数在回撤、波动率及夏普比率表现良好,兼具稳健防御与合理增长潜力。


综上,报告明确推荐投资者聚焦构建清晰、调仓灵活且质量导向的被动高股息基金,避免短线炒作,以实现长期稳定收益和风险管理目标。[page::0~11]

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免责声明



本分析严格基于报告内容,引用事实均带页码溯源;观点客观中立,不包含投资建议。投资者应结合自身风险承受能力理性决策。

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参考资料图示预览:


  • 图1 高股息资产收益来源拆解


  • 图4 Barra风格因子解释高股息收益相关性


  • 图12 红利指数超额收益与市场下行对应关系


  • 图14 高股息指数风险收益对比


  • 图15 短期分红再投资回报贡献


  • 图16 中国与日本GDP同比增速对比


  • 图17 2020年中国与日本基金投资者年龄结构对比



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【完】

报告