“Rich-Get-Richer”? Platform Attention and Earnings Inequality using Patreon Earnings Data

创建于 2025-11-27T11:03:28.798028+08:00 更新于 2025-11-27T11:29:32.057164+08:00

摘要

基于Patreon月度创作者收入样本（n=104,719），作者用幂律分布拟合与偏好吸附模型检验平台算法如何驱动收入集中：整体幂律尾指数约α≈2，表明强烈的“rich‑get‑richer”动态；YouTube、Instagram等推荐导向平台的α更低，中产创作者受损最明显；不同平台α随时间趋于更重尾（更不平等）。研究还讨论了数据插补、估计稳健性及政策含义 [page::0][page::2][page::9].

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