ETF投资宝典系列之三：泛科技ETF优选与细分赛道ETF轮动策略
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摘要
报告提出两条科技ETF布局路径：一是优选覆盖面广、历史稳健的泛科技指数并通过对应ETF布局以获得稳健暴露；二是基于改进的机器学习（TimeMixer+GRU混合）构建细分赛道ETF轮动策略，在2021-01至2025-10回测中，机器学习轮动因子IC均值达9.28%，基于该因子的周频轮动策略相对于等权细分赛道ETF年化超额收益约9.50%，信息比率约0.99，显示可观的策略增值能力与可实现性 [page::0][page::12][page::13]
