Bayesian probabilistic exploration of Bitcoin informational quanta and interactions under the GITT-VT paradigm
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摘要
本论文基于Granular Interaction Thinking Theory–Value Theory (GITT–VT)，将比特币价值视为技术层（SOV、AUT）与社会信息层（SSV、HSV）之间信息熵调节的产物，并以2022–2025年每日数据建立贝叶斯线性模型检验四个信息价值维度的短期价格预测能力，实证结果显示：社会信号价值（SSV）对次日收益有高度可信的正向影响，而SOV与AUT为中等可靠的正向关联，HSV无可信预测力，支持比特币价值为双层熵调节机制的结论 [page::1][page::22].
