The Economics of Digital Intelligence Capital: Endogenous Depreciation and the Structural Jevons Paradox
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摘要
本文把大语言模型定义为“数字智能资本”，提出三大结构性结论：内生化的经济折旧（Red Queen 效应）使得竞争对手的创新会侵蚀既有模型的影子价值，迫使持续高强度投资以维持地位；价格下降会诱发下游架构复杂化，从而使算力需求呈超弹性（结构性 Jevons 悖论）；使用反馈数据形成的数据飞轮可使市场自发分叉到赢家通吃的均衡。报告并以标定的代理模型验证这些机制与定量阈值（如数据飞轮阈值 Ω*≈1.5），并讨论对反垄断与产业政策的含义 [page::0][page::1][page::18]
