Blending Ensemble for Classification with Genetic-algorithm generated Alpha factors and Sentiments (GAS)
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摘要
本文提出了一种基于遗传算法生成的Alpha因子与情绪因子融合的GAS模型，结合LightGBM、XGBoost和随机森林的堆叠集成方法，实现了对比特币每日价格趋势的准确预测。通过复杂的特征工程与自动化因子构建，模型显著优于传统买入持有策略，展示了融合情绪分析和机器学习在高波动性金融资产中的有效性与实用价值 [page::0][page::3][page::26][page::24].
