FinRLlama: A Solution to LLM-Engineered Signals Challenge at FinRL Contest 2024
创建于 更新于
摘要
本报告提出了一种基于市场反馈的强化学习微调框架（RLMF），对LLaMA-3.2-3B-Instruct模型进行优化，以增强其在金融市场情绪分析与交易信号生成的表现。通过整合市场特定特征和短期价格动态，实现了信号准确性和交易结果的提升。实验证明，该方法在2023年的实盘测试中表现稳健，收益稳定且波动较低，优于基线模型，最终获得FinRL 2024竞赛任务二冠军[page::0][page::1][page::2]。
