Joules-to-GDP: How Much Economic Value Do AI Systems Produce per Unit of Energy?
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摘要
本文提出以单位能耗衡量人工智能系统经济产出的评价框架，定义净价值每焦耳（NVJ）和节省时间每焦耳（TSJ），并在220项专业任务、44个职业、5个模型和4类加速器上进行测试。研究发现，产出价值最高的模型或职业未必具备最高的能源回报；Gemma 4 31B虽然单任务产出价值低于GLM 5.2，却以显著更低的能耗取得约2.5倍的NVJ和2.8倍的TSJ。加速器类型和数量同样会显著改变单位能耗回报，B200在单加速器比较中领先，而增加至8张H100仅使完成时间缩短22%，却消耗3.24倍能源。研究据此建议将价值、专家时间节省与能耗共同纳入模型、硬件和任务路由优化。[page::0][page::2][page::7][page::9]
